我曾經(jīng)采訪人工智能領(lǐng)域的十來(lái)位專(zhuān)家，未來(lái)人工智會(huì)取代多少人類(lèi)工作？各個(gè)專(zhuān)家的估計(jì)有一定差別，但共識(shí)是： 在未來(lái)的10—20 年，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)快速發(fā)展，人工智能會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域大面積使用，目前的重復(fù)性勞作、簡(jiǎn)單的腦力和體力勞動(dòng)，未來(lái)交給人工智能去做的可能性是很大的。

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具體有多少工作會(huì)被取代還說(shuō)不清，白宮的報(bào)告給出的數(shù)字是當(dāng)前工作的47%，麥肯錫的報(bào)告估計(jì)是49%，Siri 的創(chuàng)始人之一諾曼·溫那斯基估計(jì)的數(shù)字是70%。即便按最低估計(jì)看，也有近一半工作受到威脅，不可謂不嚴(yán)重。

我之前的小說(shuō)《北京折疊》預(yù)測(cè)了機(jī)器人取代人類(lèi)勞動(dòng)造成的社會(huì)影響，但是這篇小說(shuō)是2013 年寫(xiě)的，并未完全預(yù)測(cè)到技術(shù)發(fā)展的方向，我當(dāng)時(shí)以為受沖擊大的是底層勞動(dòng)力，但實(shí)際上，按照目前的技術(shù)趨勢(shì)看，反而是初級(jí)和中級(jí)白領(lǐng)工作最容易被取代。底層勞動(dòng)力只有工廠工人容易被取代，服務(wù)業(yè)的底層勞動(dòng)力反而很難被取代，因?yàn)闄C(jī)器人的靈活性不如人，非標(biāo)準(zhǔn)工作環(huán)境會(huì)讓機(jī)器人無(wú)所適從。但是相對(duì)而言，很多白領(lǐng)工作因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境簡(jiǎn)單、工作內(nèi)容重復(fù)、基本上是與數(shù)據(jù)和文檔打交道的工作，很適合人工智能去做?？梢哉f(shuō)未來(lái)只要是標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性工作，多數(shù)都可以交給人工智能來(lái)做。

那未來(lái)我們?cè)撊绾稳プ霾挪粫?huì)被機(jī)器人取代呢？未來(lái)我們需要的肯定是三大類(lèi)能力：與人工智能相處的能力，與人相處的能力，超越人工智能的能力。

一、與人工智能相處的能力

第一種能力，是圍繞人工智能發(fā)展產(chǎn)生的需求，這一個(gè)領(lǐng)域要求人能理解人工智能，改進(jìn)或發(fā)展人工智能，或者至少能夠與人工智能工具和諧相處，并利用工具做事，正如今天我們可以借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展自己的事業(yè)版圖。

我們首先要知道，與智能世界相處，基礎(chǔ)思維能力仍然是重要的。

任何時(shí)代都需要學(xué)習(xí)。我并不反對(duì)按部就班的基礎(chǔ)教育。實(shí)際上今天孩子的學(xué)習(xí)環(huán)境中，從小打下語(yǔ)文和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，是很好的。智能時(shí)代知識(shí)技術(shù)更新很快，需要的是不斷自我學(xué)習(xí)的能力，讓自身更新的速度與時(shí)代匹配。而自我學(xué)習(xí)能力，最需要的是良好的自主閱讀能力、抽象思維能力、自我反思能力。閱讀和數(shù)學(xué)抽象思維不是人類(lèi)本能，必須通過(guò)系統(tǒng)化教育打好基礎(chǔ)，但我不贊成僵化灌輸?shù)慕虒W(xué)法。對(duì)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)的理解需要更重視基礎(chǔ)思維，而并非簡(jiǎn)單記住解題技巧。學(xué)習(xí)語(yǔ)文、數(shù)學(xué)，不是學(xué)習(xí)背誦和計(jì)算，而是要理解語(yǔ)言表達(dá)的內(nèi)涵，抽象思維的邏輯。人工智能程序的基礎(chǔ)仍然是語(yǔ)言概念表達(dá)和數(shù)學(xué)邏輯思維。

未來(lái)圍繞人工智能會(huì)有一系列衍生職業(yè)，甚至行業(yè)，即使不懂得人工智能背后的技術(shù)原理，只要能充分理解它的應(yīng)用場(chǎng)景，也仍然可以大限度利用人工智能工具，改善生活和社會(huì)。例如利用人工智能完成營(yíng)銷(xiāo)和客戶服務(wù)，借助人工智能進(jìn)行市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，將人工智能用于改善物流或者系統(tǒng)功耗，達(dá)到更高效率、更方便快捷的社會(huì)生活。

二、與人相處的能力

第二種能力，是人際溝通領(lǐng)域的需求。以我個(gè)人的判斷， 在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間，人與人溝通交流仍然是不可取代的一方面。在前面的分析中我們看到，即使人工智能進(jìn)一步大力發(fā)展，它們離理解人類(lèi)世界和人類(lèi)心思仍然有較大差距，因而不可能完全替代人際溝通。尤其人工智能接管大量基礎(chǔ)單一型工作之后，人與人溝通會(huì)是需求更廣的領(lǐng)域，剩下的絕大多數(shù)職位和需求可能都集中在需要人與人大量溝通協(xié)作的領(lǐng)域。

想要跟得上智能時(shí)代的發(fā)展，與人溝通的能力會(huì)變得越來(lái)越重要。

我們可以想象，未來(lái)不可能再像過(guò)去一樣，一份工作可以一成不變地做一輩子。標(biāo)準(zhǔn)化工作都容易被機(jī)器自動(dòng)化，而非標(biāo)準(zhǔn)化工作，一般都意味著大量不確定性，需要不斷磨合、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通、修改、隨機(jī)應(yīng)變、相互妥協(xié)。例如一個(gè)節(jié)目攝制組，一些形成慣例的機(jī)位攝制可能可以自動(dòng)化運(yùn)行，一些基礎(chǔ)腳本和服務(wù)工作可以每期交給人工智能，但是每期節(jié)目仍然需要大量現(xiàn)場(chǎng)臨時(shí)調(diào)整、與參與節(jié)目的嘉賓溝通、節(jié)目本身的創(chuàng)意溝通，人與人協(xié)作。未來(lái)在情感關(guān)懷與陪護(hù)、人的社交娛樂(lè)方面，也會(huì)有更多基于人心靈溝通的需求。

三、超越人工智能的能力

第三種能力，是我自己更為看重的，未來(lái)更需求的關(guān)鍵性能力。也就是做那些人工智能難以做好的事情，給人工智能指引方向。第一類(lèi)能力只是圍繞人工智能工具做現(xiàn)有的事，而第三類(lèi)能力是去開(kāi)拓人工智能仍然難以做到的事。

在這個(gè)領(lǐng)域，我們需要了解，有什么是人工智能仍然做不到的。這些專(zhuān)屬于人類(lèi)心智上的皇冠，一定是未來(lái)需求最強(qiáng)烈的能力。

什么是人工智能做不到的能力？核心中的核心是兩條：世界觀和創(chuàng)造力。

我自己也是琢磨了很久，才把關(guān)鍵詞鎖定在這兩個(gè)。人類(lèi)所擁有的有不少能力是人工智能目前尚不具備的，還需要很長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展和算法的突破，才有可能有所進(jìn)展。這些能力包括常識(shí)、抽象思維、跨學(xué)科認(rèn)知、感知他人心思和情感、元認(rèn)知、對(duì)不確定價(jià)值目標(biāo)進(jìn)行抉擇，等等。將所有這些具體的能力匯集到日常生活工作中，就可以總結(jié)為兩點(diǎn)：世界觀和創(chuàng)造力。

世界觀

世界觀是常識(shí)的升級(jí)，是我們對(duì)世界的全景認(rèn)知。目前， 人工智能理解專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題已經(jīng)非常出色，但綜合性問(wèn)題仍然讓其非常困擾。圍棋人工智能可以下圍棋、醫(yī)療人工智能可以看病、金融人工智能可以投資、銷(xiāo)售人工智能可以推銷(xiāo)， 然而沒(méi)有人工智能可以用同一系統(tǒng)學(xué)會(huì)兩個(gè)領(lǐng)域的事。它們可以從海量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，但是回答不出日常生活中的情境問(wèn)題——日常生活的問(wèn)題總是涉及跨多個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的綜合常識(shí)。而我們?nèi)祟?lèi)，對(duì)此有天生的本能。我們能夠建構(gòu)整個(gè)世界的模型，把人放在大量背景知識(shí)組成的常識(shí)舞臺(tái)上， 對(duì)其行為加以理解。

常識(shí)的升級(jí)讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識(shí)越豐富堅(jiān)實(shí)，相互之間聯(lián)系越清晰，你越能一眼看到各個(gè)部分的問(wèn)題，找到系統(tǒng)性解決方案，理解全局局勢(shì)，從而判斷出趨勢(shì)。這種系統(tǒng)性趨勢(shì)理解和基于過(guò)去趨勢(shì)經(jīng)驗(yàn)的外推不同，它是對(duì)多領(lǐng)域知識(shí)相互關(guān)系的理解，根據(jù)各部分關(guān)系的走勢(shì)變化，對(duì)整體趨勢(shì)做出判斷。如果只能學(xué)習(xí)某一模塊內(nèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不可能對(duì)全局有所把握。這一方面需要知識(shí)，另一方面也需要經(jīng)驗(yàn)和視野。這不僅僅是單純輸入數(shù)據(jù)能夠做到的。IBM的人工智能“沃森”幾年前就輸入了維基百科的多學(xué)科知識(shí)，也在知識(shí)競(jìng)賽中打敗人類(lèi)選手。但是世界觀并不是碎片知識(shí)的堆積，世界觀是世界模型。

世界觀讓我們有跨專(zhuān)業(yè)的創(chuàng)新能力。我們能夠從物理和生物的結(jié)合中做出蛋白質(zhì)組學(xué)，能把音樂(lè)領(lǐng)域理論帶入建筑設(shè)計(jì)，能將政治、經(jīng)濟(jì)知識(shí)與生活場(chǎng)景對(duì)應(yīng)，最終以波普藝術(shù)的方式呈現(xiàn)出產(chǎn)品。構(gòu)建知識(shí)的全景舞臺(tái)，讓多學(xué)科門(mén)類(lèi)知識(shí)搭配組合，創(chuàng)建更有意義的事物，這是目前的人工智能難以跨越的一步。

創(chuàng)造力

創(chuàng)造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想象新事物。對(duì)舊有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和遵循是人工智能可以做的，但是對(duì)不存在的事物的想象，人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類(lèi)。

說(shuō)有意義的新事物，是因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苡幸环N“偽創(chuàng)造力”，也就是隨機(jī)制作或統(tǒng)計(jì)模仿。只要一個(gè)程序，就可以隨機(jī)生成一百萬(wàn)幅畫(huà)，或者統(tǒng)計(jì)暢銷(xiāo)小說(shuō)中的語(yǔ)詞和橋段，進(jìn)行模仿和組裝。但這不是有意義的創(chuàng)造，它們不懂它們創(chuàng)造了什么。

真正的創(chuàng)造力不是這樣。真正的創(chuàng)造力是對(duì)問(wèn)題的深刻洞察，提出與眾不同的全新的解決方案，或是對(duì)想象的極大拓展，讓奇思妙想轉(zhuǎn)化為可實(shí)現(xiàn)的全新作品，或是對(duì)人性的復(fù)雜領(lǐng)悟，把人心不可表達(dá)的感觸轉(zhuǎn)化為可表達(dá)的感人藝術(shù)。沒(méi)有深刻的理解和敏銳的感受，就沒(méi)有真正的創(chuàng)造力。創(chuàng)造力仍然是人類(lèi)獨(dú)特的能力，它需要太多人類(lèi)特質(zhì)做基礎(chǔ)：審美能力、獨(dú)特的聯(lián)想能力、敏銳的主觀感受、冒險(xiǎn)精神、好奇心和自我決定，發(fā)散思維和聚合思維的切換，最后，還需要對(duì)事情強(qiáng)烈的熱愛(ài)。

創(chuàng)造力讓人不斷拓展自身的邊界。在越來(lái)越大的版圖中， 只有慣例的事情交給機(jī)器做，人類(lèi)永遠(yuǎn)能在新大陸找到存在空間。有創(chuàng)造力的人越多，新版圖就越大，能夠容納的人就越多。但進(jìn)入的前提是，需要具備創(chuàng)造力。

本文摘自郝景芳全新科幻作品《人之彼岸》，中信出版集團(tuán) 2017年11月。

名稱(chēng)欄目：郝景芳：如何不被未來(lái)折疊
URL網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article0/diio.html

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