這篇文章主要介紹“Android如何實現(xiàn)圖片文字識別”，在日常操作中，相信很多人在Android如何實現(xiàn)圖片文字識別問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Android如何實現(xiàn)圖片文字識別”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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可運行的步驟

1、添加依賴

implementation "com.rmtheis:tess-two:8.0.0"

2、下載字體識別庫(chi_sim.traineddata 中文簡體，chi_tra.traineddata 中文繁體，eng.traineddata 英文庫)

3、為了apk的大小,我們需要將字體識別庫文件拷貝到SD卡目錄中,比如eng.traineddata的copy

private String mDataPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator;
private String mFilePath = mDataPath + File.separator + "tessdata" + File.separator + "eng.traineddata";
private void copyFile() {
        try {
            File mFile = new File(mFilePath);
            if (mFile.exists()) {
                mFile.delete();
            }
            if (!mFile.exists()) {
                File p = new File(mFile.getParent());
                if (!p.exists()) {
                    p.mkdirs();
                }
                try {
                    mFile.createNewFile();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            OutputStream os = new FileOutputStream(mFilePath);
            InputStream is = this.getAssets().open("eng.traineddata");
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len = 0;
            while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
                os.write(buffer, 0, len);
            }
            os.flush();
            os.close();
            is.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

4、tess two初始化

TessBaseAPI baseApi;
baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(mDataPath, "eng");

5、處理bitmap圖片并識別里面的內(nèi)容

//OCR圖片文字識別
baseApi.setImage(bitmap);
String result = baseApi.getUTF8Text().replace(" ", "").toLowerCase();

到此，關(guān)于“Android如何實現(xiàn)圖片文字識別”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

標(biāo)題名稱：Android如何實現(xiàn)圖片文字識別
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