Python中定義函數(shù)的使用方法？

4.6. 定義函數(shù)

我們擁有十年網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，從網(wǎng)站策劃到網(wǎng)站制作，我們的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師為您提供的解決方案。為企業(yè)提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、微信開發(fā)、小程序定制開發(fā)、成都做手機(jī)網(wǎng)站、H5網(wǎng)站設(shè)計(jì)、等業(yè)務(wù)。無論您有什么樣的網(wǎng)站設(shè)計(jì)或者設(shè)計(jì)方案要求，我們都將富于創(chuàng)造性的提供專業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)并滿足您的需求。

我們可以創(chuàng)建一個(gè)用來生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個(gè)函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號(hào)。函數(shù)體語句從下一行開始，必須是縮進(jìn)的。

函數(shù)體的第一行語句可以是可選的字符串文本，這個(gè)字符串是函數(shù)的文檔字符串，或者稱為 docstring。（更多關(guān)于 docstrings 的信息請(qǐng)參考 文檔字符串） 有些工具通過 docstrings 自動(dòng)生成在線的或可打印的文檔，或者讓用戶通過代碼交互瀏覽；在你的代碼中包含 docstrings 是一個(gè)好的實(shí)踐，讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。確切的說，所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲(chǔ)在局部符號(hào)表。變量引用首先在局部符號(hào)表中查找，然后是包含函數(shù)的局部符號(hào)表，然后是全局符號(hào)表，最后是內(nèi)置名字表。因此，全局變量不能在函數(shù)中直接賦值（除非用 global 語句命名），盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實(shí)際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)引入局部符號(hào)表，因此，實(shí)參總是 傳值調(diào)用 （這里的 值 總是一個(gè)對(duì)象 引用 ，而不是該對(duì)象的值）。[1] 一個(gè)函數(shù)被另一個(gè)函數(shù)調(diào)用時(shí)，一個(gè)新的局部符號(hào)表在調(diào)用過程中被創(chuàng)建。

一個(gè)函數(shù)定義會(huì)在當(dāng)前符號(hào)表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值（即函數(shù)體）有一個(gè)被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個(gè)值可以賦予其他的名字（即變量名），然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機(jī)制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言，你可能會(huì)反對(duì)說：fib 不是一個(gè)函數(shù)，而是一個(gè)方法，因?yàn)樗⒉环祷厝魏沃?。事?shí)上，沒有 return 語句的函數(shù)確實(shí)會(huì)返回一個(gè)值，雖然是一個(gè)相當(dāng)令人厭煩的值（指 None ）。這個(gè)值被稱為 None （這是一個(gè)內(nèi)建名稱）。如果 None 值是唯一被書寫的值，那么在寫的時(shí)候通常會(huì)被解釋器忽略（即不輸出任何內(nèi)容）。如果你確實(shí)想看到這個(gè)值的輸出內(nèi)容，請(qǐng)使用 print() 函數(shù):

【Python基礎(chǔ)】python數(shù)據(jù)分析需要哪些庫(kù)？

1.Numpy庫(kù)

是Python開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展工具，提供了Python對(duì)多維數(shù)組的支持，能夠支持高級(jí)的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，針對(duì)數(shù)組運(yùn)算也提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)，Numpy是大部分Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)，具有很多功能。

2.Pandas庫(kù)

是一個(gè)基于Numpy的數(shù)據(jù)分析包，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas中納入了大量庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需要的函數(shù)和方法，使用戶能快速便捷地處理數(shù)據(jù)。

3.Matplotlib庫(kù)

是一個(gè)用在Python中繪制數(shù)組的2D圖形庫(kù)，雖然它起源于模仿MATLAB圖形命令，但它獨(dú)立于MATLAB，可以通過Pythonic和面向?qū)ο蟮姆绞绞褂?，是Python中最出色的繪圖庫(kù)。主要用純Python語言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴(kuò)展代碼，即使對(duì)大型數(shù)組也能提供良好的性能。

4.Seaborn庫(kù)

是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了很多高層封裝的函數(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速繪制美觀的數(shù)據(jù)圖形，從而避免了許多額外的參數(shù)配置問題。

5.NLTK庫(kù)

被稱為使用Python進(jìn)行教學(xué)和計(jì)算語言學(xué)工作的最佳工具，以及用自然語言進(jìn)行游戲的神奇圖書館。NLTK是一個(gè)領(lǐng)先的平臺(tái)，用于構(gòu)建使用人類語言數(shù)據(jù)的Python程序，它為超過50個(gè)語料庫(kù)和詞匯資源提供了易于使用的接口，還提供了一套文本處理庫(kù)，用于分類、標(biāo)記化、詞干化、解析和語義推理、NLP庫(kù)的包裝器和一個(gè)活躍的討論社區(qū)。

在Python中定義Main函數(shù)

目錄

許多編程語言都有一個(gè)特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行該函數(shù)。這個(gè)函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本，并且沒有自動(dòng)執(zhí)行的特殊函數(shù)。

盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個(gè)起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對(duì)此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

本文結(jié)束時(shí)，您將了解以下內(nèi)容：

Python中的基本main()函數(shù)

一些Python腳本中，包含一個(gè)函數(shù)定義和一個(gè)條件語句，如下所示：

此代碼中，包含一個(gè)main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時(shí)打印Hello World!。此外，還包含一個(gè)條件（或if）語句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語句為True時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個(gè)模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。

Python中的執(zhí)行模式

Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：

更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會(huì)定義一個(gè)名為__name__的特殊變量，該變量包含一個(gè)字符串，其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：

在此文件中，定義了三個(gè)對(duì)print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個(gè)打印一些介紹性短語。第三個(gè)print()會(huì)先打印短語The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。

在Python中，repr()函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。

在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個(gè)字眼。實(shí)際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時(shí)，還是存在細(xì)微的差異：

“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執(zhí)行

在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。

執(zhí)行腳本時(shí)，無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對(duì)本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。

命令行環(huán)境

不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時(shí)存在細(xì)微的差異。

在Linux和macOS中，通常使用如下命令：

美元符號(hào)($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。

在Windows上，命令提示符通常如下所示：

根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會(huì)有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。

無論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：

在這個(gè)示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(hào)(')表明該值為字符串類型。

請(qǐng)記住，在Python中，使用單引號(hào)(')和雙引號(hào)(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請(qǐng)參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會(huì)獲取相同的結(jié)果。

您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數(shù)將會(huì)運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。

在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。

技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時(shí)取值為'__main__'。

當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時(shí)，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）

__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲(chǔ)在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請(qǐng)參閱Python Import文檔。

導(dǎo)入模塊或解釋器

接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時(shí)，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。

在導(dǎo)入過程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時(shí)）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動(dòng)Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：

在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時(shí)完全相同。但是第三個(gè)輸出存在差異。

當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時(shí)，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。

注意如果您在沒有退出Python時(shí)再次導(dǎo)入模塊，將不會(huì)有輸出。

注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請(qǐng)參考官方文檔和Python中的絕對(duì)和相對(duì)導(dǎo)入。

Main函數(shù)的最佳實(shí)踐

既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個(gè)模塊導(dǎo)入的代碼。

如下是四種實(shí)踐方式：

將大部分代碼放入函數(shù)或類中

請(qǐng)記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)會(huì)執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時(shí)如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼，會(huì)導(dǎo)致一些副作用，例如：

在這種情況下，想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)執(zhí)行代碼。

因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時(shí)，它只存儲(chǔ)這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會(huì)實(shí)際執(zhí)行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個(gè)想法：

在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。

在這個(gè)示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時(shí)間再運(yùn)行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。

之后，定義一個(gè)process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項(xiàng)操作：

在命令行中執(zhí)行

當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？

Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因?yàn)槟_本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：

我們?cè)谶@里看到的輸出是第一個(gè)print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會(huì)打印結(jié)果。

導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行

在會(huì)話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。

Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn)，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動(dòng)解釋器，然后鍵入import best_practices：

導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。

使用__name__控制代碼的執(zhí)行

如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢？

您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時(shí)才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：

這段代碼添加了一個(gè)條件語句來檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時(shí)，條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時(shí)意味著Python解釋器會(huì)執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。

條件語塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：

現(xiàn)在，在命令行中運(yùn)行best_practices.py，并觀察輸出的變化：

首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。

之后，data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時(shí)，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計(jì)算為True。

接下來，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時(shí)，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。

現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：

注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r(shí)__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。

創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼

現(xiàn)在，您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語言，如C，C++，Java以及其他的一些語言，都會(huì)定義一個(gè)叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point)，因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。

相比之下，Python沒有一個(gè)特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。

盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。

此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時(shí)要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好，因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時(shí)重復(fù)使用main()函數(shù)。

修改best_practices.py文件如下所示：

在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)main()函數(shù)，它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)?，將獲得與上一節(jié)相同的輸出。

在main()中調(diào)用其他函數(shù)

另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。

例如，某個(gè)腳本有如下功能：

如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。

您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個(gè)函數(shù)會(huì)使重用更容易，但會(huì)增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示：

在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個(gè)函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個(gè)函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。

第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對(duì)main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。

首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語塊用于驗(yàn)證__name__，并且如果if語句為True，則執(zhí)行main()。

在命令行中運(yùn)行如下所示：

根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時(shí)，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：

在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡(jiǎn)寫為bp。

導(dǎo)入過程會(huì)導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后，從文件中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。

實(shí)踐總結(jié)

以下是Python中main()函數(shù)的四個(gè)關(guān)鍵最佳實(shí)踐：

結(jié)論

恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。

本文介紹了如下內(nèi)容：

現(xiàn)在，您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！

python中創(chuàng)建自定義函數(shù)的關(guān)鍵字

打開IDLE python GUI，點(diǎn)擊開始-所有程序-python2.7-IDLE python GUI，或者直接進(jìn)入dos環(huán)境，或者其他的IDLE。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

首先，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的自定義函數(shù)，定義為K函數(shù)。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

假如x==Kill，那么，就可以代入剛才所創(chuàng)建的K函數(shù)，最后返回一個(gè)語句，x為任意字符，空白字符也可以。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

要注意的是，用def創(chuàng)建函數(shù)的時(shí)候，k（x）括號(hào)里面是不用雙引號(hào)的，而調(diào)用自定義函數(shù)的時(shí)候，在括號(hào)了就要加上雙引號(hào)。

上面的定義函數(shù)比較簡(jiǎn)單，只用了一個(gè)print輸出語句，現(xiàn)在，定義一個(gè)累加的函數(shù)，就要用到while函數(shù)和if函數(shù)了。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

A函數(shù)是用來計(jì)算累加的，其中用到了一個(gè)while循環(huán)和if判斷，x為自定義變量，假如現(xiàn)在X為100，也就是說此函數(shù)計(jì)算1+2+3+...+100的和。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

Python 常用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)以及第三方庫(kù)有哪些

推薦5個(gè)常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫(kù)

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺(tái)上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲(chǔ)存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫(kù)

sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個(gè)解釋器，也是一個(gè)運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個(gè)重要功能是和Python自己的命令行互動(dòng)，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫(kù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時(shí)間的操作庫(kù)

日期和時(shí)間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯(cuò)。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中對(duì)日期和時(shí)間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時(shí)間的查詢和變換，還可以對(duì)日期時(shí)間進(jìn)行運(yùn)算。通過這些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，還可以根據(jù)需要控制日期時(shí)間輸出的文本格式

網(wǎng)頁名稱：python創(chuàng)建函數(shù)庫(kù),Python自己創(chuàng)建函數(shù)
URL標(biāo)題：http://aaarwkj.com/article10/dssjggo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、搜索引擎優(yōu)化、標(biāo)簽優(yōu)化、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站、微信小程序、網(wǎng)站導(dǎo)航

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)