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python支持的數(shù)據(jù)庫有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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python支持的數(shù)據(jù)庫有哪些?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

數(shù)據(jù)庫分類

早期數(shù)據(jù)庫模型有三種,分別為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

而在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)中,通常把數(shù)據(jù)庫分為兩類,即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,而關(guān)系模型是由二維表及其聯(lián)系組成的數(shù)據(jù)組織。

優(yōu)點(diǎn)

1、易于維護(hù):都是使用表結(jié)構(gòu),格式一致;

2、使用方便:SQL語言通用,可用于復(fù)雜查詢;

3、復(fù)雜操作:支持SQL,可用于一個(gè)表以及多個(gè)表之間非常復(fù)雜的查詢。

缺點(diǎn):

1、讀寫性能比較差,尤其是海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫;

2、固定的表結(jié)構(gòu),靈活度稍欠;

3、高并發(fā)讀寫需求,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說,硬盤I/O是一個(gè)很大的瓶頸。

目前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有

MYSQL

目前使用最廣泛的開源、多平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范

SQL Server

支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范,屬于商業(yè)軟件,需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費(fèi)用

Oracle

支持事務(wù),符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理,符合ACID,支持多數(shù)SQL規(guī)范,功能最強(qiáng)大、最復(fù)雜、市場占比最高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫

Postgresql

開源、多平臺、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,功能最強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫,需要python環(huán)境,基于postgresql的TimeScaleDB,是目前比較火的時(shí)序數(shù)據(jù)庫之一。(更多學(xué)習(xí)內(nèi)容,請點(diǎn)擊python學(xué)習(xí)網(wǎng))

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也稱為NOSQL(Not Only SQL),作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個(gè)補(bǔ)充,能在特定場景和特點(diǎn)問題下發(fā)揮高效率和高性能。

常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型有鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫和面向文檔數(shù)據(jù)庫(Document-oriented)

鍵值存儲數(shù)據(jù)庫類似hash,通過key做添加、刪除、查詢,性能高,優(yōu)勢在于簡單、易部署、高并發(fā),主要產(chǎn)品有

Redis

開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫,簡單穩(wěn)定,非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫

Memcaced

一個(gè)開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對象的緩存系統(tǒng),通過它可以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載,加速動(dòng)態(tài)的web應(yīng)用

面向文檔數(shù)據(jù)庫以文檔的形式存儲,每個(gè)文檔是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合,每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)有名稱與對應(yīng)的值,主要產(chǎn)品有

MongoDB

開源、多平臺、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫,“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”,定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫。適用于網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫(更新快、實(shí)時(shí)復(fù)制)、小文件系統(tǒng)(json,二進(jìn)制)、日志分析系統(tǒng)(數(shù)據(jù)量大的文件)。

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