pytorch如何實現(xiàn)加載語音類的數據集？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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pytorch對一下常用的公開數據集有很方便的API接口，但是當我們需要使用自己的數據集訓練神經網絡時，就需要自定義數據集，在pytorch中，提供了一些類，方便我們定義自己的數據集合

• torch.utils.data.Dataset：所有繼承他的子類都應該重寫  __len()__  ， __getitem()__ 這兩個方法
  •  __len()__ ：返回數據集中數據的數量
  •   __getitem()__ ：返回支持下標索引方式獲取的一個數據
• torch.utils.data.DataLoader：對數據集進行包裝，可以設置batch_size、是否shuffle....

第一步

自定義的 Dataset 都需要繼承 torch.utils.data.Dataset 類，并且重寫它的兩個成員方法：

• __len()__：讀取數據，返回數據和標簽
• __getitem()__：返回數據集的長度

from torch.utils.data import Dataset


class AudioDataset(Dataset):
 def __init__(self, ...):
 """類的初始化"""
 pass

 def __getitem__(self, item):
 """每次怎么讀數據，返回數據和標簽"""
 return data, label

 def __len__(self):
 """返回整個數據集的長度"""
 return total

網站欄目：pytorch如何實現(xiàn)加載語音類的數據集-創(chuàng)新互聯(lián)
本文URL：http://aaarwkj.com/article14/dgohde.html

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