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高并發(fā)業(yè)務(wù)除了需要有支撐高并發(fā)的服務(wù)器架構(gòu)，還需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和架構(gòu)體系。
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設(shè)計(jì)出合理的開發(fā)方案，這里根據(jù)一個(gè)實(shí)踐過業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析開發(fā)思路，羅列出高并發(fā)接口需要注意的點(diǎn)，以及設(shè)計(jì)上的巧思，共勉之，望共鳴

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業(yè)務(wù)場(chǎng)景

業(yè)務(wù)：今日好貨
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交互端：IOS/Andorid
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需求點(diǎn)：（實(shí)際業(yè)務(wù)會(huì)復(fù)雜些，為了容易理解，這里簡(jiǎn)化需求點(diǎn)）
提供最新的好貨商品信息列表，支持分頁
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需要時(shí)時(shí)獲取最新的商品數(shù)據(jù)列表，以下情況商品信息會(huì)發(fā)生變化
● 品數(shù)據(jù)字段更新(人為編輯，熱度字段更新，等)
● 不定時(shí)上新，在固定時(shí)段會(huì)有大量商品更新(目前 10點(diǎn)/20點(diǎn)上新量大)
● 商品在會(huì)在規(guī)律時(shí)間里重新排序(根據(jù)：銷量，曝光量，點(diǎn)擊量 等計(jì)算排序)
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商品加載過程中不能出現(xiàn)重復(fù)商品
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客戶端和服務(wù)端需要考慮加載商品的交互體驗(yàn)
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終極目標(biāo)：
支持高并發(fā)下業(yè)務(wù)穩(wěn)定
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設(shè)計(jì)思路

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前提：

【商品服務(wù)API】：通過商品服務(wù)提供的API獲取商品數(shù)據(jù)，當(dāng)商品有上新、字段更新、排序有更新時(shí)，通過API都可以獲取到最新的數(shù)據(jù)(db查詢，支持獲取未來時(shí)間里的商品數(shù)據(jù))
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緩存使用Redis

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緩存更新分析：

● 商品數(shù)據(jù)緩存到Redis：支撐高并發(fā)的查詢業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行緩存
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● 提供商品緩存刷新接口：商品顯示需要即時(shí)性，需要時(shí)時(shí)展示最新數(shù)據(jù)，當(dāng)商品發(fā)生變化的時(shí)候，我們需要刷新商品緩存數(shù)據(jù)
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● 支持未來時(shí)間緩存提前更新：為了更好支撐即時(shí)性，尤其在固定時(shí)段商品的大量上新，緩存更新會(huì)比較慢，所以我們需要提前備好未來時(shí)間的緩存數(shù)據(jù)
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● 緩存刷新需要注意點(diǎn)：緩存更新的過程中不能出現(xiàn)前臺(tái)無數(shù)據(jù)展示的情況
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● 商品緩存支持版本號(hào)區(qū)分：每次緩存更新都要生成一個(gè)新的數(shù)據(jù)版本號(hào)緩存Key，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的緩存版本Key里
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● 緩存版本Key存儲(chǔ)到列表 ：列表可以用來篩選出當(dāng)前時(shí)間可以使用的最新版本號(hào)

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商品緩存更新設(shè)計(jì)：

接口參數(shù)：updatetime【更新時(shí)間】(可空)，默認(rèn)等于當(dāng)前時(shí)間，可以傳未來時(shí)間
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每次刷新緩存都會(huì)生成新的數(shù)據(jù)版本號(hào)作為【商品緩存Key名】，將數(shù)據(jù)存到版本號(hào)對(duì)應(yīng)的緩存Key中，所以需要生成一個(gè)唯一字符串，這里我們把【更新時(shí)間】的時(shí)間戳作為緩存的Key名，為何這么設(shè)計(jì)，后面會(huì)介紹到
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首先請(qǐng)求【商品服務(wù)API】獲取【更新時(shí)間】對(duì)應(yīng)的商品數(shù)據(jù)，接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行字段處理、排序，最后把最終商品數(shù)據(jù)更新到【商品緩存Key名】的Redis SortedSet中
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商品緩存成功后，把【商品緩存Key名】存到【版本號(hào)集合】Redis SortedSet中，同時(shí)把【更新時(shí)間】的時(shí)間戳作為排序的值
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【商品緩存Key名】=【更新時(shí)間】的時(shí)間戳，這個(gè)設(shè)計(jì)的目的是可以支持未來時(shí)間版本數(shù)據(jù)的提前更新，并且可以通過SortedSet排序，過濾出當(dāng)前時(shí)間最新的版本號(hào)

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緩存結(jié)構(gòu)圖

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今日好貨API設(shè)計(jì)：

接口參數(shù)：version：數(shù)據(jù)版本號(hào)(可空)，pageindex：頁碼
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響應(yīng)JSON數(shù)據(jù)：Datas：商品數(shù)據(jù)集合，CurrentVersion：當(dāng)前數(shù)據(jù)版本號(hào)
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【當(dāng)前最新版本號(hào)】：【版本號(hào)集合】通過SortedSet機(jī)制，獲取當(dāng)前時(shí)間能夠使用的數(shù)據(jù)版本號(hào)，
如：取[當(dāng)前時(shí)間戳]-[(當(dāng)前時(shí)間-1h)時(shí)間戳]區(qū)間的版本號(hào)，排序后獲取離當(dāng)前時(shí)間最近的版本號(hào)作為最新版本號(hào) <這里為何取區(qū)間，而不是直接取最新版本號(hào)，會(huì)有個(gè)容錯(cuò)處理，后面會(huì)說到>
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用戶在瀏覽商品的時(shí)候客戶端請(qǐng)求【今日好貨API】需要上傳版本號(hào)和頁數(shù)，如果是第一次(pageindex=1，首頁)，會(huì)獲取【當(dāng)前最新版本號(hào)】，然后返回最新商品數(shù)據(jù)
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客戶端本地緩存首頁數(shù)據(jù)返回的版本號(hào)，后續(xù)翻頁需要客戶端上報(bào)緩存的版本號(hào)，API返回版本號(hào)對(duì)應(yīng)的商品分頁數(shù)據(jù)，這樣設(shè)計(jì)的目的是當(dāng)用戶繼續(xù)加載后面頁數(shù)數(shù)據(jù)的時(shí)候不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)會(huì)不定時(shí)更新，避免用戶加載到重復(fù)的數(shù)據(jù)，如：商品A原來是第一頁數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更新后變成第二頁數(shù)據(jù))
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當(dāng)請(qǐng)求首頁數(shù)據(jù)，客戶端上報(bào)的版本號(hào)=【當(dāng)前最新版本號(hào)】，就不進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存查詢，直接返回空數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)不變），客服端無需重新渲染商品列表，同時(shí)可以避免無限下拉刷新帶來的服務(wù)器壓力
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如果version參數(shù)沒有上傳，獲取【當(dāng)前最新版本號(hào)】和當(dāng)前最新數(shù)據(jù)返回，數(shù)據(jù)版本號(hào)參數(shù)有上傳，就獲取對(duì)應(yīng)版本號(hào)的分頁數(shù)據(jù)

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其他注意點(diǎn)：

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版本號(hào)無限累加
【版本號(hào)集合】隨著時(shí)間增長，版本號(hào)數(shù)據(jù)會(huì)不斷累加，需要在每次更新的時(shí)候刪除掉最近一天的版本，操作 SortedSet 過濾掉比(當(dāng)前時(shí)間-1天)的時(shí)間戳小的版本號(hào)
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容錯(cuò)處理
獲取【當(dāng)前最新版本號(hào)】的時(shí)候，操作【版本號(hào)集合】集合，獲取最近一個(gè)小時(shí)的，即操作SortedSet[當(dāng)前時(shí)間戳]至[(當(dāng)前時(shí)間-1h)時(shí)間戳]范圍內(nèi)的版本號(hào)，然后從大到小排序版本號(hào)，過濾出版本號(hào)，并且有版本號(hào)相對(duì)于的商品數(shù)據(jù)，如果不存在商品數(shù)據(jù)，就往下遍歷，直到有符合規(guī)則的版本號(hào)返回

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雙11模式：

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一級(jí)緩存
將商品數(shù)據(jù)短暫的緩存到站點(diǎn)服務(wù)區(qū)Cache中

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降級(jí)方案：

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● 資源監(jiān)控，自動(dòng)降級(jí)
● 開啟降級(jí)方案后，客服端會(huì)從cdn中拉取商品數(shù)據(jù)
● 商品分頁數(shù)據(jù)生成JSON數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)到cdn中
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架構(gòu)圖

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總結(jié)

以上舉例的高并發(fā)接口設(shè)計(jì)的實(shí)踐方案，有些設(shè)計(jì)可能比較針對(duì)此業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是思路是有共性的，重點(diǎn)在于理解設(shè)計(jì)上的思路
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高并發(fā)接口的開發(fā)需要考慮因素:
● 接口性能
● 接口的穩(wěn)定
● 容錯(cuò)機(jī)制
● 服務(wù)端壓力：竟可能減少服務(wù)端壓力，可以與客戶端交互配合
● 服務(wù)降級(jí)：資源高壓力的情況下進(jìn)行降級(jí)

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