在“通過簡(jiǎn)單示例來理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)”這篇文章里提到了pickle庫的使用，本文來做進(jìn)一步的闡述。

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那么為什么需要序列化和反序列化這一操作呢？

　　1.便于存儲(chǔ)。序列化過程將文本信息轉(zhuǎn)變?yōu)槎M(jìn)制數(shù)據(jù)流。這樣就信息就容易存儲(chǔ)在硬盤之中，當(dāng)需要讀取文件的時(shí)候，從硬盤中讀取數(shù)據(jù)，然后再將其反序列化便可以得到原始的數(shù)據(jù)。在Python程序運(yùn)行中得到了一些字符串、列表、字典等數(shù)據(jù)，想要長久的保存下來，方便以后使用，而不是簡(jiǎn)單的放入內(nèi)存中關(guān)機(jī)斷電就丟失數(shù)據(jù)。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場(chǎng)了，它可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為一種可以傳輸或存儲(chǔ)的格式。

　　2.便于傳輸。當(dāng)兩個(gè)進(jìn)程在進(jìn)行遠(yuǎn)程通信時(shí)，彼此可以發(fā)送各種類型的數(shù)據(jù)。無論是何種類型的數(shù)據(jù)，都會(huì)以二進(jìn)制序列的形式在網(wǎng)絡(luò)上傳送。發(fā)送方需要把這個(gè)對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列，在能在網(wǎng)絡(luò)上傳輸；接收方則需要把字節(jié)序列在恢復(fù)為對(duì)象。

通過簡(jiǎn)單示例來理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

pickle是python語言的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊，安裝python后已包含pickle庫，不需要單獨(dú)再安裝。

pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列化和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象。

在官方的介紹中，序列化操作的英文描述有好幾個(gè)單詞，如”serializing”, “pickling”, “serialization”, “marshalling” 或者”flattening”等，它們都代表的是序列化的意思。相應(yīng)的，反序列化操作的英文單詞也有好多個(gè)，如”de-serializing”, “unpickling”, “deserailization”等。為了避免混淆，一般用”pickling”/“unpickling”, 或者”serialization”/“deserailization”。

pickle模塊是以二進(jìn)制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后綴為”.pkl”），不能直接打開進(jìn)行預(yù)覽。而python的另一個(gè)序列化標(biāo)準(zhǔn)模塊json，則是human-readable的，可以直接打開查看（例如在notepad++中查看）。

pickle模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。

其中序列化操作包括：

pickle.dump()
Pickler(file, protocol).dump(obj)

標(biāo)題名稱：Python中Pickle庫的使用詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://aaarwkj.com/article2/hopoc.html

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