小編給大家分享一下TensorFlow-Serving如何切換模型存儲(chǔ)引擎HDFS與S3,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
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注意:這里的S3不單單指亞馬遜的S3,也可支持minio等實(shí)現(xiàn)了S3協(xié)議的對(duì)象存儲(chǔ),值得提示的是,在測(cè)試過(guò)程中,騰訊云cos支持2.2.0及以前版本,對(duì)2.3.0存在兼容性問(wèn)題,minio沒有出現(xiàn)問(wèn)題。
#請(qǐng)?jiān)O(shè)置如下環(huán)境變量 AWS_ACCESS_KEY_ID=XXXXX # 訪問(wèn)S3需要的ID憑證 AWS_SECRET_ACCESS_KEY=XXXXX # 訪問(wèn)S3需要的KEY憑證 AWS_REGION=us-east-1 # S3存儲(chǔ)桶的區(qū)域信息,(可選項(xiàng)) S3_ENDPOINT=s3.us-east-1.amazonaws.com # S3訪問(wèn)地址 S3_USE_HTTPS=1 # 是否使用HTTPS協(xié)議. 若關(guān)閉設(shè)置為0 S3_VERIFY_SSL=1 # 如果使用了HTTPS協(xié)議,控制是否應(yīng)啟用SSL,若關(guān)閉設(shè)置為0
目前如果需要使用HDFS作為存儲(chǔ)引擎,需要對(duì)現(xiàn)有的docker鏡像進(jìn)行重新打包。
1、下載對(duì)應(yīng)的Hadoop包,并解壓
https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz
2、Dockerfile如下:
FROM tensorflow/serving:2.3.0 RUN apt update && apt install -y openjdk-8-jre COPY hadoop-2.6.0 /root/hadoop ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/ ENV HADOOP_HDFS_HOME /root/hadoop ENV LD_LIBRARY_PATH ${LD_LIBRARY_PATH}:${JAVA_HOME}/jre/lib/amd64/server RUN echo '#!/bin/bash \n\n\ CLASSPATH=$(${HADOOP_HDFS_HOME}/bin/hadoop classpath --glob) tensorflow_model_server --port=8500 --rest_api_port=9000 \ --model_name=${MODEL_NAME} --model_base_path=${MODEL_BASE_PATH}/${MODEL_NAME} \ "$@"' > /usr/bin/tf_serving_entrypoint.sh \ && chmod +x /usr/bin/tf_serving_entrypoint.sh EXPOSE 8500 EXPOSE 9000 ENTRYPOINT ["/usr/bin/tf_serving_entrypoint.sh"]
3、Docker Build
docker build -t tensorflow_serving:2.3.0-hadoop-2.6.0 .
4、運(yùn)行 TensorFlow-Serving
docker run -p 9001:9000 --name tensorflow-serving -e MODEL_NAME=resnet -e MODEL_BASE_PATH=hdfs://172.16.36.234:8020/user/model/tensorflow/ -t tensorflow_serving:2.3.0-hadoop-2.6.0
看完了這篇文章,相信你對(duì)“TensorFlow-Serving如何切換模型存儲(chǔ)引擎HDFS與S3”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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