NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
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NoSQL 是Not Only SQL 的縮寫,意思是“不僅僅是 SQL”,而不是“不使用 SQL”。
NoSQL 的出現(xiàn)可以解決傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所不能解決的問題。
傳統(tǒng)觀念中 NoSQL數(shù)據(jù)庫非常適合某些數(shù)據(jù)類型,如:非關(guān)系數(shù)據(jù)源。同時(shí),NoSQL被吹捧為最適合Web應(yīng)用程序的優(yōu)秀平臺。然而他適合大多數(shù)數(shù)據(jù),特別是web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)是相關(guān)型。那么,這是否可以給你一個(gè)堅(jiān)持使用RDMS的理由呢?也不一定,即使很困難,我們還是要做出選擇。
評估NoSQL是一個(gè)很茅盾的理論,一些人認(rèn)為,應(yīng)該將所有文檔數(shù)據(jù)存儲在一個(gè)文檔中,做鏈接代碼就是褻瀆神明。另外一部分人認(rèn)為,存儲應(yīng)用文檔,
加入代碼,才是合理選擇。與此同時(shí),不同的數(shù)據(jù)庫,需要在文檔中限制嵌套數(shù)據(jù)數(shù)量。有的人會(huì)鼓勵(lì)文檔引用。這是NoSQL數(shù)據(jù)模型的基本部分,也沒有一個(gè)
明確的共識。
曾經(jīng)有一篇很熱的帖子"Why you should never use
XYZ",我想,讀到這里,一定會(huì)有人搜索這篇文章。當(dāng)然,這種文章各式各樣,太過于籠統(tǒng)的標(biāo)題也沒什么幫助。毫無疑問,會(huì)有人會(huì)搜索這個(gè)文章,然后再找
到這個(gè)文章,進(jìn)一步深入,找到該文章的方法遠(yuǎn)比成功(理解問題)的故事多。很難知道誰提供了一個(gè)有效的技術(shù)問題,誰又誤讀了這個(gè)問題(或者缺少證據(jù)證明其
觀點(diǎn))。
有大量選擇,RDBMS的世界,選擇就很容易。你有4或5個(gè)目標(biāo),大家工作方式差不多,來選擇環(huán)境、預(yù)算支持的平臺。對于成熟的產(chǎn)品,風(fēng)險(xiǎn)比較小。 NoSQL的世界,有很多數(shù)據(jù)庫引擎功能選擇。每一個(gè)有自己的獨(dú)特優(yōu)勢,也有致命弱點(diǎn)。所以選擇很難, NoSQL項(xiàng)目生命周期短,嘗試新項(xiàng)目或者流行項(xiàng)目也會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。上次,我的的項(xiàng)目是在 CouchDB上,而現(xiàn)在似乎停擺了。
做出這個(gè)痛苦決定的原因是,這可能是一個(gè)案例:你需要做一大堆工作,才能知道,你做出的選擇對與錯(cuò)。你可以實(shí)體化你的數(shù)據(jù)模型,了解他與系統(tǒng)的工作
情況,但是,這只有你正真撞到南墻,才可以找到裂縫(答案)。以我為例,我建的應(yīng)用程序是關(guān)系數(shù)據(jù)庫,移動(dòng)文件存儲的主要因素是,需要一個(gè)無模式設(shè)計(jì)來達(dá)
到我的目標(biāo)。使用NoSQL 數(shù)據(jù)庫存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不是我們所常說的,雖然,這種事常常發(fā)生。
現(xiàn)在我在用 Couchbase 和
MongoDB,Mongo對我沒多大吸引力,不過鑒于他非常流行,對于引起來說,很有好處。當(dāng)然,很多都可以以同樣的方式流行。PHP很流行,因?yàn)樗?/p>
易用性,而不是因?yàn)樗芎?。我現(xiàn)在在使用MongoDB和PHP,也在學(xué)習(xí)Couchbase,如果你有任何NoSQL平臺的使用感想,歡迎交流。
Web1.0的時(shí)代,數(shù)據(jù)訪問量很有限,用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時(shí)代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及,所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表,可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù),還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫,其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級別)。在眾多顯著特性當(dāng)中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整,而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用:社會(huì)關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
文章標(biāo)題:nosql數(shù)據(jù)庫的問題,nosql主要解決了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的什么問題
標(biāo)題鏈接:http://aaarwkj.com/article20/dsichjo.html
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