本篇內(nèi)容主要講解“Python怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)分箱技術(shù)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)分箱技術(shù)”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)是專業(yè)的杏花嶺網(wǎng)站建設(shè)公司，杏花嶺接單;提供網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行杏花嶺網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊,希望更多企業(yè)前來合作!

1 數(shù)據(jù)分箱

數(shù)據(jù)分箱技術(shù)在Pandas官方給出的定義：Bin values into discrete intervals，是指將值劃分到離散區(qū)間。好比不同大小的蘋果歸類到幾個事先布置的箱子中；不同年齡的人劃分到幾個年齡段中。

這種技術(shù)在數(shù)據(jù)處理時會很有用。

2 例子

我們先來看例子

import numpy as npimport pandas as pd
ages = np.array([5,10,36,12,77,89,100,30,1]) #年齡數(shù)據(jù)

現(xiàn)把數(shù)據(jù)劃分成 3 個區(qū)間，并打上老、中、青的標(biāo)簽。Pandas提供了易用的API，很容易就可以實現(xiàn)。

pd.cut(ages, 3, labels=['青','中','老'])

結(jié)果如下，一行代碼便實現(xiàn)。

[青, 青, 中, 青, 老, 老, 老, 青, 青]

cut在操作時，統(tǒng)計了一維數(shù)組的最小、最大值，得到一個區(qū)間長度，因為需要劃分3個區(qū)間，所以會得到三個均勻的區(qū)間，如下。

pd.cut(ages, 3 )>>>區(qū)間如下：Categories (3, interval[float64]): [(0.901, 34.0] < (34.0, 67.0] < (67.0, 100.0]]

給定數(shù)據(jù)的最小值為1，區(qū)間默認(rèn)是左開右閉，所以為了囊括1，需要將最靠左的區(qū)間向左延長0.1%（總區(qū)間長度），默認(rèn)精度為小數(shù)點(diǎn)后3位。

3 函數(shù)原型

通過以上例子初步認(rèn)識cut后，再分析cut原型就比較容易。

參數(shù)含義如下：

x：被切分的類數(shù)組數(shù)據(jù)，注意必須是1維；

bins：簡單理解為分箱規(guī)則，就是桶。支持int 標(biāo)量、序列；

right：表示是否包含區(qū)間的右邊界，默認(rèn)包含；

labels：分割后的bins打標(biāo)簽；

retbins：表示是否將分割后的bins返回，默認(rèn)不返回。如為True，則：

array([   0.901,   34.   ,   67.   ,  100.   ]))

include_lowest：區(qū)間的左邊是開還是閉，默認(rèn)為開；
duplicates：是否允許重復(fù)區(qū)間。raise：不允許，drop：允許。

到此，相信大家對“Python怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)分箱技術(shù)”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

分享文章：Python怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)分箱技術(shù)
文章轉(zhuǎn)載：http://aaarwkj.com/article20/gjcdjo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站收錄、外貿(mào)建站、標(biāo)簽優(yōu)化、營銷型網(wǎng)站建設(shè)、品牌網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)