本篇內(nèi)容介紹了“scala隱式轉(zhuǎn)換的用法”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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一，簡(jiǎn)介

從類(lèi)型S到類(lèi)型T的隱式轉(zhuǎn)換由具有函數(shù)類(lèi)型S => T的隱式值定義，或者通過(guò)可轉(zhuǎn)換為該類(lèi)型的值的隱式方法來(lái)定義。隱含轉(zhuǎn)換適用于兩種情況：

1)，如果表達(dá)式e是類(lèi)型S，并且S不符合表達(dá)式的期望類(lèi)型T.

2)，在具有類(lèi)型S的e的e.m表達(dá)中，如果m不表示S的成員

在第一種情況下，搜索適用于e并且其結(jié)果類(lèi)型符合T的轉(zhuǎn)換c。在第二種情況下，搜索適用于e的轉(zhuǎn)換c，其結(jié)果包含名為m的成員。

列表[Int]的兩個(gè)列表xs和ys的以下操作是合法的：

xs <= ys

前提是下面定義的隱式方法list2ordered和int2ordered在范圍內(nèi)：

implicit def list2ordered[A](x: List[A])(implicit elem2ordered: A => Ordered[A]): Ordered[List[A]] =new Ordered[List[A]] { /* .. */ }
implicit def int2ordered(x: Int): Ordered[Int] =new Ordered[Int] { /* .. */ }

隱式導(dǎo)入的對(duì)象scala.Predef聲明了一些預(yù)定義的類(lèi)型（例如Pair）和方法（例如，assert），還有一些隱式轉(zhuǎn)換。例如，當(dāng)調(diào)用期望java.lang.Integer的Java方法時(shí)，可以自由地傳遞一個(gè)scala.Int。這是因?yàn)镻redef包含以下隱式轉(zhuǎn)換：

import scala.language.implicitConversions
implicit def int2Integer(x: Int) =java.lang.Integer.valueOf(x)

因?yàn)殡[式轉(zhuǎn)換可能有缺陷，如果不加區(qū)別地使用，編譯器在編譯隱式轉(zhuǎn)換定義時(shí)會(huì)發(fā)出警告。

若要關(guān)閉警告，請(qǐng)采取以下任何一種操作：

1)，將scala.language.implicitConversions導(dǎo)入隱式轉(zhuǎn)換定義的范圍

2)，調(diào)用編譯器時(shí)，加上：-language:implicitConversions

當(dāng)編譯器應(yīng)用轉(zhuǎn)換時(shí)，不會(huì)發(fā)出警告。

二，demo

1，第一種情況的demo

直接使用，會(huì)報(bào)錯(cuò)

val i: Int = 1.5

定義隱式轉(zhuǎn)化方法

implicit def double2Int(d: Double) = d.toInt

再次執(zhí)行就正常了

2，第二種情況的demo

class MYDF{  def  show(sw : String) = println(sw)}object RDD2DF{  implicit def rdd2df(s : MYRDD) = new MYDF}class MYRDDobject AminalType extends  App{  import yourpackage.RDD2DF._  val test = new MYRDD  test.show("RDD converts into DF")         }

編譯器在執(zhí)行test 對(duì)象的時(shí)候并沒(méi)有show方法，此時(shí)編譯器就會(huì)在作用域范圍內(nèi)查找能使其編譯通過(guò)的隱式視圖，找到RDD2DF的隱式轉(zhuǎn)換方法后，會(huì)先進(jìn)行隱式轉(zhuǎn)換，之后調(diào)用show方法。

3，隱式轉(zhuǎn)化參數(shù)

在定義一個(gè)方法時(shí)可以把最后一個(gè)參數(shù)列表定義為隱式參數(shù)。這個(gè)在spark內(nèi)部使用也是非常廣泛，比如前面發(fā)表的文章spark累加器原理，自定義累加器及陷阱就用到了。

如果方法有多個(gè)隱式參數(shù)，只需一個(gè)implicit修飾即可。當(dāng)調(diào)用包含隱式參數(shù)的方法是，如果當(dāng)前上下文中有合適的隱式值，則編譯器會(huì)自動(dòng)為改組參數(shù)填充合適的值。如果沒(méi)有編譯器會(huì)拋出異常。當(dāng)然，標(biāo)記為隱式參數(shù)的我們也可以手動(dòng)為該參數(shù)添加默認(rèn)值。

def foo(n: Int)(implicit t1: String, t2: Double = 3.14)。

 少了第一步會(huì)報(bào)錯(cuò)。

此種情況在Spark中的使用，舉例：

def accumulator[T](initialValue: T, name: String)(implicit param: AccumulatorParam[T])  : Accumulator[T] = {  val acc = new Accumulator(initialValue, param, Some(name))  cleaner.foreach(_.registerAccumulatorForCleanup(acc))  acc}

三，總結(jié)

徹底搞懂scala隱式轉(zhuǎn)換，對(duì)我們了解spark及spark相關(guān)產(chǎn)品源碼，如MongoDB，redis等于spark結(jié)合實(shí)現(xiàn)源碼原理有著至關(guān)重要的作用。

“scala隱式轉(zhuǎn)換的用法”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

網(wǎng)頁(yè)題目：scala隱式轉(zhuǎn)換的用法
標(biāo)題網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article22/igdgcc.html

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