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小編給大家分享一下TensorFlow中如何讀取圖像數(shù)據(jù)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

　三種讀取數(shù)據(jù)的方式，分別用于處理單張圖片、大量圖片，和TFRecorder讀取方式。并且還補(bǔ)充了功能相近的tf函數(shù)。

1、處理單張圖片

　　我們訓(xùn)練完模型之后，常常要用圖片測(cè)試，有的時(shí)候，我們并不需要對(duì)很多圖像做測(cè)試，可能就是幾張甚至一張。這種情況下沒(méi)有必要用隊(duì)列機(jī)制。

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

def read_image(file_name):
 img = tf.read_file(filename=file_name)  # 默認(rèn)讀取格式為uint8
 print("img 的類型是",type(img));
 img = tf.image.decode_jpeg(img,channels=0) # channels 為1得到的是灰度圖，為0則按照?qǐng)D片格式來(lái)讀
 return img

def main( ):
 with tf.device("/cpu:0"):
　　　　  # img_path是文件所在地址包括文件名稱，地址用相對(duì)地址或者絕對(duì)地址都行 
   img_path='./1.jpg'
   img=read_image(img_path)
   with tf.Session() as sess:
   image_numpy=sess.run(img)
   print(image_numpy)
   print(image_numpy.dtype)
   print(image_numpy.shape)
   plt.imshow(image_numpy)
   plt.show()

if __name__=="__main__":
 main()

"""

網(wǎng)頁(yè)題目：TensorFlow中如何讀取圖像數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article26/cdhdcg.html

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