正則表達(dá)式在程序開發(fā)中會(huì)經(jīng)常用到,比如數(shù)據(jù)(格式)驗(yàn)證、替換字符內(nèi)容以及提取字符串內(nèi)容等等情況都會(huì)用到,但是目前許多開發(fā)人員對于正則表達(dá)式只是處于了解或者是基本會(huì)用的階段。一旦遇到大批量使用正則表達(dá)式的情況(例如網(wǎng)絡(luò)爬蟲)可以說基本上就抓瞎了。這篇文章我將帶領(lǐng)大家利用 Python 來學(xué)習(xí)一下正則表達(dá)式。在閱讀這篇文章前你需要掌握 Python 基礎(chǔ)知識(shí),或者具有其他開發(fā)語言的基礎(chǔ)知識(shí)也可以,因?yàn)榛旧厦糠N語言使用正則表達(dá)式的方式都是類似的。
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1.提取字符(串) 有時(shí)我們需要從一個(gè)字符串中獲取一段內(nèi)容,這段內(nèi)容可能是一個(gè)字符也可能是一段字符串,如果用逐字對比遍歷的話不僅耗時(shí)耗力而且還容易出錯(cuò)。那么這個(gè)時(shí)候我們就可以用到正則表達(dá)式中的 字符匹配 功能。正則表達(dá)式為我們提供了 4 種字符匹配的方法,見下表:
語法 | 說明 | 例子 | 可匹配字符串 |
---|---|---|---|
. | 匹配除了換行符 “\n” 以外的任意字符 | a.b | acb、adb、a2b、a~b |
\ | 轉(zhuǎn)義,將轉(zhuǎn)移字符后面的一個(gè)字符改變原來的意思 | a[b\.\\]c | abc、a.c、a\c |
[] | 匹配括號(hào)內(nèi)的任意字符 | a[b,c,d,e]f | abd、acf、adf、aef |
[^] | 除了括號(hào)內(nèi)的字符外,其他的字符都匹配 | aa,b,c,d,ef | a1f、a#f、azf、agf |
2.預(yù)定義字符 所謂預(yù)定義字符就是正則表達(dá)式中為我們預(yù)留的專門用來匹配格式化內(nèi)容的字符,例如匹配數(shù)字用的 \d 和匹配空白符的 \s 等等。我們可以利用預(yù)定義字符快速的匹配出一個(gè)字符串中符合要求的內(nèi)容。預(yù)定義字符匹配的內(nèi)容,同樣也可以利用前面所講的字符匹配的方式匹配出來,但是代碼量會(huì)相對來說多一點(diǎn)。下表所列的就是預(yù)定義字符:
語法 | 說明 | 例子 | 可匹配字符串 |
---|---|---|---|
^ | 以什么字符串開始 | ^123 | 123abc、123321、123zxc |
$ | 以什么字符串結(jié)尾 | 123$ | abc123、321123、zxc123 |
\b | 匹配單詞邊界,不匹配任何字符 | \basd\b | asd |
\d | 匹配數(shù)字0-9 | zx\dc | zx1c、zx2c、zx5c |
\D | 匹配非數(shù)字 | zx\Dc | zxvc、zx$c、zx&c |
\s | 匹配空白符 | zx\sc | zx c |
\S | 匹配非空白符 | zx\Sc | zxac、zx1c、zxtc |
\w | 匹配字母、數(shù)字和下劃線 | zx\wc | zxdc、zx1c、zx_c |
\W | 匹配非字母、數(shù)字和下劃線 | zx\Wc | zx c、zx$c、zx(c |
在預(yù)定義字符中有如下幾點(diǎn)需要注意:
3.限制數(shù)量 在某些情況下我們需要匹配重復(fù)的內(nèi)容,這時(shí)我們可以使用 數(shù)量限定 模式來進(jìn)行操作。數(shù)量限定如下表:
語法 | 說明 | 例子 | 可匹配字符串 |
---|---|---|---|
* | 匹配0到多次 | zxc* | zx、zxccccc |
+ | 匹配1次到多次 | zxc+ | zxc、zxccccc |
? | 匹配0次或1次 | zxc? | zxc、zx |
{m} | 匹配m次 | zxc{3}vb | zxcccvb |
{m,} | 匹配m次或多次 | zxc{3,}vb | zxcccvb、zxccccccccvb |
{,n} | 匹配0次到n次 | zxc{,3}vb | zxvb、zxcvb、zxccvb、zxcccvb |
{m,n} | 匹配m次到n次 | zxc{1,3} | zxcvb、zxccvb、zxcccvb |
4.斷言 斷言,又稱零寬斷言,指的是當(dāng)斷言表達(dá)式為 True 時(shí)才進(jìn)行匹配,但是并不匹配斷言表達(dá)式內(nèi)容。和 ^ 代表開頭, $ 代表結(jié)尾, \b 代表單詞邊界一樣,先行斷言和后行斷言也有類似的作用,它們只匹配某些位置,在匹配過程中,不占用字符,所以被稱為零寬。所謂位置,是指字符串中第一個(gè)字符的左邊、最后一個(gè)字符的右邊以及相鄰字符的中間。零寬斷言表達(dá)式有四種:
5.貪婪/非貪婪 正則表達(dá)式會(huì)盡可能多的去匹配字符,這被稱為貪婪模式,貪婪模式是正則表達(dá)式默認(rèn)的模式。但是有時(shí)候貪婪模式會(huì)給我們造成不必要的困擾,例如我們要匹配字符串 “Jack123Chen123Chen” 中的 “Jack123Chen”,但是貪婪模式匹配出的卻是 “Jack123Chen123Chen”,這時(shí)我們就需要用到非貪婪模式來解決這個(gè)問題,非貪婪模式常用的表達(dá)式如下:
語法 | 說明 |
---|---|
*? | 匹配0次或多次,但要盡可能少重復(fù) |
+? | 匹配1次或多次,但要盡可能少重復(fù) |
?? | 匹配0次或1次,但要盡可能少重復(fù) |
{m,}? | 匹配m次或多次,但要盡可能少重復(fù) |
{m,n}? | 匹配m次或n次,但要盡可能少重復(fù) |
6.其他 上述內(nèi)容在正則表達(dá)式中都是常用的,下面我們再來看看不常用到的,但是功能同樣強(qiáng)大的語法。
一、Python 使用正則表達(dá)式
在 Python 中使用正則表達(dá)式很簡單,re 模塊向我們提供了正則表達(dá)式的支持。使用步驟一共三步:
在 Python 中我們常用的 re 的方法有六種,分別是: compile 、 match 、 search 、 findall 、 split 和 sub ,下面就針對這六種方法進(jìn)行一下講解。
compile compile 方法的作用是將正則表達(dá)式字符串轉(zhuǎn)化為 Pattern 實(shí)例,它具有兩個(gè)參數(shù) pattern 和 flags ,pattern 參數(shù)類型是 string 類型,接收的是正則表達(dá)式字符串,flags 類型是 int 類型,接收的是匹配模式的編號(hào),flags 參數(shù)是非必填項(xiàng),默認(rèn)值為 0 (忽略大小寫)。flags 匹配模式有如下 6 種:
匹配模式 | 說明 |
---|---|
re.I | 忽略大小寫 |
re.M | 多行匹配模式 |
re.S | 任意匹配模式 |
re.L | 預(yù)定義字符匹配模式 |
re.U | 限定字符匹配模式 |
re.V | 詳細(xì)模式 |
上述六種模式在實(shí)際開發(fā)中很少用到,我們只需要了解即可。 使用 compile 很簡單,如下:
import re pattern = re.compile(r'\d')
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網(wǎng)頁標(biāo)題:Python正則表達(dá)式急速入門(小結(jié))-創(chuàng)新互聯(lián)
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