如何在pytorch中存儲模型？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

為邵東等地區(qū)用戶提供了全套網頁設計制作服務，及邵東網站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為成都網站設計、成都網站建設、外貿網站建設、邵東網站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

1、保存整個網絡結構信息和模型參數(shù)信息：

torch.save(model_object, './model.pth')

直接加載即可使用：

model = torch.load('./model.pth')

2、只保存網絡的模型參數(shù)-推薦使用

torch.save(model_object.state_dict(), './params.pth')

加載則要先從本地網絡模塊導入網絡，然后再加載參數(shù)：

from models import AgeModel
model = AgeModel()
model.load_state_dict(torch.load('./params.pth'))

pytorch的優(yōu)點

1.PyTorch是相當簡潔且高效快速的框架；2.設計追求最少的封裝；3.設計符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實現(xiàn)自己的想法；4.與google的Tensorflow類似，F(xiàn)AIR的支持足以確保PyTorch獲得持續(xù)的開發(fā)更新；5.PyTorch作者親自維護的論壇 供用戶交流和求教問題6.入門簡單

關于如何在pytorch中存儲模型問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。

本文題目：如何在pytorch中存儲模型-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://aaarwkj.com/article28/cogejp.html

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