不能直接寫出函數(shù)的表達(dá)式 怎么在python里畫函數(shù)圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達(dá)式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區(qū)別很大）

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直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

python繪制函數(shù)圖像

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進(jìn)行切分，然后強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型，才能用plot函數(shù)

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運(yùn)行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對字符串a(chǎn)進(jìn)行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成int類型，如果是小數(shù)，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

python函數(shù)f()是什么意思？

這是裝飾器的簡單用法。

第10行的作用就是相當(dāng)于插入了一條語句：

hello=simple_ decorator(hello)

那現(xiàn)在的hello就是調(diào)用simple_ decorator函數(shù)并傳遞第10行下面的hello函數(shù)作為參數(shù)的返回值，即現(xiàn)在的hello成了simple_ decorator函數(shù)中定義的wrapper了，而真正的hello成了wrapper可以訪問的外部函數(shù)simple_ decorator的參數(shù)f。

所以，調(diào)用hello就是調(diào)用的wrapper，而wrapper函數(shù)中對f()的訪問是訪問的原來的hello函數(shù)。

所以輸出就是那樣了。

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

為避免中文顯示出錯，需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點：創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

用python 怎么畫函數(shù)圖像

var f = document.createElement("form");

document.body.appendChild(f);

var i = document.createElement("input");

i.type = "hidden";

f.appendChild(i);

i.value = "5";

i.name = "price";

f.action = "aa.asp";

f.submit();

python怎么畫????????????????????????????(????)函數(shù)圖像

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def sigmoid(x):

# 直接返回sigmoid函數(shù)

return 1. / (1. + np.exp(-x))

def plot_sigmoid():

# param:起點，終點，間距

x = np.arange(-8, 8, 0.2)

y = sigmoid(x)

plt.plot(x, y)

plt.show()

if __name__ == '__main__':

plot_sigmoid()

網(wǎng)站欄目：python的f函數(shù)圖像,python 函數(shù)圖像
當(dāng)前路徑：http://aaarwkj.com/article34/dssjdse.html

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