小編給大家分享一下python中使用matplotlib繪圖的案例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

為北塔等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及北塔網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、北塔網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

首先建立一個(gè)項(xiàng)目文件夾，然后新建一個(gè)Python 3的項(xiàng)目，我們就可以愉快的編程了。

案例1：繪制一條線

import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入pyplot
import numpy as np #導(dǎo)入numpy
# np.linspace為numpy的等差數(shù)列函數(shù)，形成一個(gè)0到100之間，共50個(gè)元素的函數(shù)
x = np.linspace(0,100,50)
y = 2*x + 1 #賦值運(yùn)算
#最重要的一步，plot用于繪制線條或標(biāo)記的軸，可以指定線性，顏色等
plt.plot(x,y) #默認(rèn)直接繪制
plt.show()

案例2：繪制一條特殊的線

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,100,20)
#print (x)
y = 2*x + 1
#與案例1中不同的是增加很多參數(shù)，如color(顏色), linewidth(線寬), linestyle(線性), marker(標(biāo)記)
plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='-',marker='o')
plt.show()

案例3：繪制餅圖

import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' #定義標(biāo)簽
sizes = [15, 30, 45, 10] #定義餅圖的大小
explode = (0, 0.1, 0, 0) #定義切片
fig1, ax1 = plt.subplots() #導(dǎo)入餅圖
#定義餅圖的樣式，此示例將 startangle設(shè)置為90 ，以便將所有對(duì)象逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度，定義了數(shù)
#據(jù)顯示格式以小數(shù)顯示，帶陰影
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
 shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal') # 等縱橫比可確保將餅圖繪制為圓。.
plt.show()

案例4：繪制3D圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #導(dǎo)入3D圖庫
fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) #指定figure的大小
ax = Axes3D(fig)
# 生成X，Y
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X,Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
 
# height value
Z = np.sin(R)
# 繪圖
# rstride（row）和cstride(column)表示的是行列的跨度
ax.plot_surface(X, Y, Z,
 rstride=1, # 行的跨度
 cstride=1, # 列的跨度
 cmap=plt.get_cmap('rainbow') # 顏色映射樣式設(shè)置
 )
# offset 表示距離zdir的軸距離
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offest=-2, cmap='rainbow')
ax.set_zlim(-2, 2)
plt.show()

以上是python中使用matplotlib繪圖的案例的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

本文名稱：python中使用matplotlib繪圖的案例-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁路徑：http://aaarwkj.com/article36/cogepg.html

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