欧美一级特黄大片做受成人-亚洲成人一区二区电影-激情熟女一区二区三区-日韩专区欧美专区国产专区

PythonOpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測人臉并實現(xiàn)截圖功能-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹了Python OpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測人臉并實現(xiàn)截圖功能,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供同仁網(wǎng)站建設(shè)、同仁做網(wǎng)站、同仁網(wǎng)站設(shè)計、同仁網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、同仁企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù),十余年同仁做網(wǎng)站經(jīng)驗,不只是建網(wǎng)站,更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

注意:需要在python中安裝OpenCV庫,同時需要下載OpenCV人臉識別模型haarcascade_frontalface_alt.xml,模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下載。

使用OpenCV調(diào)用攝像頭檢測人臉并連續(xù)截圖100張

#-*- coding: utf-8 -*-
# import 進openCV的庫
import cv2

###調(diào)用電腦攝像頭檢測人臉并截圖

def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name):
 cv2.namedWindow(window_name)

 #視頻來源,可以來自一段已存好的視頻,也可以直接來自USB攝像頭
 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)

 #告訴OpenCV使用人臉識別分類器
 classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

 #識別出人臉后要畫的邊框的顏色,RGB格式, color是一個不可增刪的數(shù)組
 color = (0, 255, 0)

 num = 0
 while cap.isOpened():
  ok, frame = cap.read() #讀取一幀數(shù)據(jù)
  if not ok:
   break

  grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #將當前楨圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

  #人臉檢測,1.2和2分別為圖片縮放比例和需要檢測的有效點數(shù)
  faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))
  if len(faceRects) > 0:   #大于0則檢測到人臉
   for faceRect in faceRects: #單獨框出每一張人臉
    x, y, w, h = faceRect

    #將當前幀保存為圖片
    img_name = "%s/%d.jpg" % (path_name, num)
    #print(img_name)
    image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
    cv2.imwrite(img_name, image,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

    num += 1
    if num > (catch_pic_num): #如果超過指定大保存數(shù)量退出循環(huán)
     break

    #畫出矩形框
    cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

    #顯示當前捕捉到了多少人臉圖片了,這樣站在那里被拍攝時心里有個數(shù),不用兩眼一抹黑傻等著
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(frame,'num:%d/100' % (num),(x + 30, y + 30), font, 1, (255,0,255),4)

    #超過指定大保存數(shù)量結(jié)束程序
  if num > (catch_pic_num): break

  #顯示圖像
  cv2.imshow(window_name, frame)
  c = cv2.waitKey(10)
  if c & 0xFF == ord('q'):
   break

   #釋放攝像頭并銷毀所有窗口
 cap.release()
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
 # 連續(xù)截100張圖像,存進image文件夾中
 CatchPICFromVideo("get face", 0, 99, "/image")

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python OpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測人臉并實現(xiàn)截圖功能”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司,關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學習!

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、網(wǎng)站設(shè)計器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

當前題目:PythonOpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測人臉并實現(xiàn)截圖功能-創(chuàng)新互聯(lián)
標題來源:http://aaarwkj.com/article38/dsphsp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供定制網(wǎng)站、全網(wǎng)營銷推廣關(guān)鍵詞優(yōu)化、軟件開發(fā)App開發(fā)、定制開發(fā)

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

成都做網(wǎng)站
一区二区三区在线观看美女视频| 在线观看日韩精品电影| 日韩欧美国产精品一区二区三区 | 日韩欧美国产午夜精品| 熟女少妇a一区二区三区| 国产一区二区91精品| 久久精品国产亚洲av制服| 日本欧美亚洲一区二区三区| 五月婷婷色综合激情五月| 美女午夜福利精品视频| 国产亚洲一区二区视频| 草逼免费在线观看视频| 91九色在线精品人妻| 午夜视频在线观看免费版| 久久精品国产欧美日韩| 欧美成人黄色免费在线网站| 久久久人妻91久久久久| 欧美视频综合一级91| 中文字幕乱码亚洲美女精品| 亚洲国产精品一区二区三区在线 | 免费高清日本一区二区三区视频| av免费在线观看网页| 蜜桃免费观看在线视频| 色吊丝二区三区中文字幕| 蜜桃av在线观看一区二区| 国产视频三级在线观看| 日本 影院 一区 二区| 久久精品国产欧美日韩| 日韩亚洲欧美不卡在线| 青青草成人免费在线公开视频| 亚洲精品尤物福利在线一区| 国产亚洲精品第一最新| 国产三级精品三级精品在一区| 99久久久国产精品蜜臀| 蜜桃av在线观看一区二区| 91薄丝激情在线播放| 日本午夜免费在线视频 | 国产国产成人精品久久| 日本免费高清一区二区| 青青草成人免费在线公开视频| 精品成人18亚洲av播放|