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創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供贛縣企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、H5場景定制、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為贛縣眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計公司優(yōu)惠進行中。
如何設(shè)計一個高并發(fā)系統(tǒng)?
問你這個題目,就必須要使出全身吃奶勁了。為啥?
因為你沒看到現(xiàn)在很多公司招聘的介紹里都是說啥,有高并發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先!
所以如果你確實有真才實學(xué),在互聯(lián)網(wǎng)公司里干過高并發(fā)系統(tǒng),那你確實拿offer基本如探囊取物,沒啥問題。
高并發(fā)(High Concurrency)是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設(shè)計保證系統(tǒng)能夠同時并行處理很多請求。
高并發(fā)相關(guān)常用的一些指標(biāo)有響應(yīng)時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS(Query Per Second),并發(fā)用戶數(shù)等。
響應(yīng)時間:系統(tǒng)對請求做出響應(yīng)的時間。例如系統(tǒng)處理一個HTTP請求需要200ms,這個200ms就是系統(tǒng)的響應(yīng)時間。
吞吐量:單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量。
QPS:每秒響應(yīng)請求數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,這個指標(biāo)和吞吐量區(qū)分的沒有這么明顯。
并發(fā)用戶數(shù):同時承載正常使用系統(tǒng)功能的用戶數(shù)量。例如一個即時通訊系統(tǒng),同時在線量一定程度上代表了系統(tǒng)的并發(fā)用戶數(shù)。
第一章主要介紹了并行計算相關(guān)的一些基本概念,樹立讀者對并行計算的基本認識;介紹了兩個重要的并行性能評估定律,以及Java內(nèi)存模型JMM。
1.1 何去何從的并行計算
1.2 你必須知道的幾個概念
1.3 并發(fā)級別
1.4 有關(guān)并行的兩個重要定律
1.5 回到Java:JMM
第二章介紹了Java并行程序開發(fā)的基礎(chǔ),包括Java中Thread的基本使用方法等,也詳細介紹了并行程序容易引發(fā)的一些錯誤和誤用
2.1 有關(guān)線程你必須知道的事
2.2 初始線程:線程的基本操作
2.3 volatile與Java內(nèi)存模型(JMM)
2.4 分門別類的管理:線程組
2.5 駐守后臺:守護線程(Daemon)
2.6 先干重要的事:線程優(yōu)先級
2.7 線程安全的概念與synchronized
2.8 程序中的幽靈:隱蔽的錯誤
第三章介紹了JDK內(nèi)部對并行程序開發(fā)的支持,主要介紹JUC中一些工具的使用方法、各自特點及他們的內(nèi)部實現(xiàn)原理
3.1 多線程的團隊協(xié)作:同步控制
3.2 線程復(fù)用:線程池
3.3 不要重復(fù)發(fā)明輪子:JDK的并發(fā)容器
第四章介紹了在開發(fā)過程中可以進行的對鎖的優(yōu)化,也進一步簡要描述了Java虛擬機層面對并行程序的優(yōu)化支持。此外,還花費了一定篇幅介紹了有關(guān)無鎖的計算
4.1 有助于提高“鎖”性能的幾點建議
4.2 Java虛擬機對鎖優(yōu)化所做的努力
4.3 人手一支筆:ThreadLocal
4.4 無鎖
4.5 有關(guān)死鎖的問題
第五章介紹了并行程序設(shè)計中常見的一些設(shè)計模式以及一些典型的并行算法和使用方法,其中包括重要的Java NIO和AIO的介紹
5.1 探討單例模式
5.2 不變模式
5.3 生產(chǎn)者-消費者模式
5.4 高性能的生產(chǎn)者-消費者:無鎖的實現(xiàn)
5.5 Future模式
5.6 并行流水線
5.7 并行搜索
5.8 并行排序
5.9 并行算法:矩陣乘法
5.10 準(zhǔn)備好了再通知我:網(wǎng)絡(luò)NIO
5.11 讀完了再通知我:AIO
第六章介紹了Java 8 中為并行計算做的新的改進,包括并行流、CompletableFuture、StampedLock 和 LongAdder。
6.1 Java 8的函數(shù)式編程簡介
6.2 函數(shù)式編程基礎(chǔ)
6.3 一步一步走入函數(shù)式編程
6.4 并行流與并行排序
6.5 增強的Future:CompletableFuture
6.6 讀寫鎖的改進:StampedLock
6.7 原子類的增強
第七章主要介紹了高并發(fā)框架Akka的基本使用方法,并使用Akka框架實現(xiàn)了一個簡單的粒子群算法,模擬超高并發(fā)的場景
7.1 新并發(fā)模型:Actor
7.2 Akka之Hello World
7.3 有關(guān)消息投遞的一些說明
7.4 Actor的生命周期
7.5 監(jiān)督策略
7.6 選擇Actor
7.7 消息收件箱(Inbox)
7.8 消息路由
7.9 Actor的內(nèi)置狀態(tài)轉(zhuǎn)換
7.10 詢問模式:Actor中的Future
7.11 多個Actor同時修改數(shù)據(jù):Agent
7.12 像數(shù)據(jù)庫一樣操作內(nèi)存數(shù)據(jù):軟件事務(wù)內(nèi)存
7.13 一個有趣的例子:并發(fā)粒子群的實現(xiàn)
第八章介紹了使用eclipse進行多線程調(diào)試的方法,并演示了通過eclipse進行多線程調(diào)試重現(xiàn)ArrayList 的線程不安全問題
8.1 準(zhǔn)備實驗樣本
8.2 正式起航
8.3 掛起整個虛擬機
8.4 調(diào)試進入ArrayList內(nèi)部
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