本文實例講述了Python基于opencv的圖像壓縮算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

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插值方法:

CV_INTER_NN - 最近鄰插值,
CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素關系重采樣。當圖像縮小時候，該方法可以避免波紋出現(xiàn)。當圖像放大時，類似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

函數(shù) cvResize 將圖像 src 改變尺寸得到與 dst 同樣大小。若設定 ROI，函數(shù)將按常規(guī)支持 ROI.

程序1：圖像壓縮（第一版）

# coding=utf-8
import time
time1 = time.time()
import cv2
image=cv2.imread("c:/1.jpg")
res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# cv2.imshow('image', image)
# cv2.imshow('resize', res)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("C:/5.jpg",res)
time2=time.time()
print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'

文章題目：Python基于opencv的圖像壓縮算法實例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://aaarwkj.com/article4/ccdjie.html

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