Web1.0的時(shí)代,數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量很有限,用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。
十載的義縣網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整義縣建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“義縣網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“義縣網(wǎng)站推廣”以來(lái),每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái),用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量大幅度提升,同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及,所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。
NoSQL 不依賴(lài)業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ),而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫(xiě)操作的場(chǎng)景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表,可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù),還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中,Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫(xiě)入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整,而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀(guān)的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用:社會(huì)關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型如下:
1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪(fǎng)問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。
2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。
缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。
3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類(lèi)似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。
缺點(diǎn):查詢(xún)效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)言。
4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專(zhuān)注構(gòu)建關(guān)系圖譜。
優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。
缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。
文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 源起:受Lotus Notes啟發(fā)。 數(shù)據(jù)模型:包含了key-value的文檔集合 例子:CouchDB, MongoDB 優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)模型自然,編程友好,快速開(kāi)發(fā),web友好,CRUD。 圖數(shù)據(jù)庫(kù) 源起: 歐拉和圖理論。 數(shù)據(jù)模型:節(jié)點(diǎn)和關(guān)系,也可處理鍵值對(duì)。 例子:AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j 優(yōu)點(diǎn):解決復(fù)雜的圖問(wèn)題。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 源起: E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的 數(shù)據(jù)模型:各種關(guān)系 例子:VoltDB, Clustrix, MySQL 優(yōu)點(diǎn):高性能、可擴(kuò)展的OLTP,支持SQL,物化視圖,支持事務(wù),編程友好。 對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù) 源起:圖數(shù)據(jù)庫(kù)研究 數(shù)據(jù)模型:對(duì)象 例子:Objectivity, Gemstone 優(yōu)點(diǎn):復(fù)雜對(duì)象模型,快速鍵值訪(fǎng)問(wèn),鍵功能訪(fǎng)問(wèn),以及圖數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。 Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù) 源起:Amazon的論文 Dynamo 和 Distributed HashTables。 數(shù)據(jù)模型:鍵值對(duì) 例子:Membase, Riak 優(yōu)點(diǎn):處理大量數(shù)據(jù),快速處理大量讀寫(xiě)請(qǐng)求。編程友好。 BigTable類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù) 源起:Google的論文 BigTable。 數(shù)據(jù)模型:列簇,每一行在理論上都是不同的 例子:HBase, Hypertable, Cassandra 優(yōu)點(diǎn):處理大量數(shù)據(jù),應(yīng)對(duì)極高寫(xiě)負(fù)載,高可用,支持跨數(shù)據(jù)中心, MapReduce。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù) 源起: ? 數(shù)據(jù)模型:字典操作,lists, sets和字符串值 例子:Redis 優(yōu)點(diǎn):不同于以前的任何數(shù)據(jù)庫(kù) 網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù) 源起:數(shù)據(jù)網(wǎng)格和元組空間研究。 數(shù)據(jù)模型:基于空間的架構(gòu) 例子:GigaSpaces, Coherence 優(yōu)點(diǎn):適于事務(wù)處理的高性能和高擴(kuò)展性
文章標(biāo)題:nosql主要應(yīng)用的地方,nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些及其特點(diǎn)
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