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MongoDB增刪改查之查詢?cè)趺磳?shí)現(xiàn)

這篇文章主要介紹MongoDB增刪改查之查詢?cè)趺磳?shí)現(xiàn),文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作過(guò)程拒絕使用模板建站;使用PHP+MYSQL原生開發(fā)可交付網(wǎng)站源代碼;符合網(wǎng)站優(yōu)化排名的后臺(tái)管理系統(tǒng);網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)收費(fèi)合理;免費(fèi)進(jìn)行網(wǎng)站備案等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)一條龍服務(wù).我們是一家持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)了10多年的創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè)公司。

詳述

1.簡(jiǎn)單查詢:

>db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("585ce023d993c80e8713c7c2"), "x" : 3 }

2.排序查詢:

>db.t1.find().sort({j:-1})     ---"1"表示升序,“-1”表示降序
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce023d993c80e8713c7c2"), "x" : 3 }

3. 條件查詢:

> db.t1.find({x:2})
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }

4.多條件查詢

> db.t1.find({x:2,j:3})
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }

5.比較條件查詢

>db.t1.find({j:{$gt:2,$lte:4}})          ---查詢j字段大于2,小于等于4的記錄
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 2, "j" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }

比較運(yùn)算符:

  • $gt:大于

  • $lt:小于

  • $gte:大于等于

  • $lte:小于等于

  • $ne:不等于

6.多個(gè)值in查詢(類似IN)

> db.t1.find({j:{$in:[1,4]}})          ---j=1或j=4的記錄,不包括可以用$nin
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }

7.多個(gè)值and查詢(類似AND)

> db.t1.find({x:1,j:{$gt:1}})          ---x=1 and j>1條件記錄
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 1, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 1, "j" : 3 }

8.多個(gè)值or查詢(類似OR)

> db.t1.find({$or:[{x:4},{j:{$lte:2}}]})     ---x=4 or j<=2的條件記錄
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "x" : 1, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "x" : 4, "j" : 4 }

9.多個(gè)值or and 查詢

> db.t1.find({x:1,$or:[{j:{$lt:2}},{j:3}]})     ---x=1 and (j<2 or j=3)
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bd"), "x" : 1, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7bf"), "x" : 1, "j" : 3 }

10.查詢表中不包括 j 字段的記錄

>db.t6.find({j:{$exists:false}})          ---查詢包含j字段的話,就是$exists:true
{ "_id" : ObjectId("585ce023d993c80e8713c7c2"), "x" : 3 }

11.只返回某個(gè)字段或某些字段

> db.t1.find({x:4},{j:1})    ---默認(rèn)顯示所有字段值,第二個(gè)大括號(hào)使用j:1表示只返回j字段,但主鍵_id默認(rèn)顯示
{ "_id" : ObjectId("585ce008d993c80e8713c7c0"), "j" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("585ce007d993c80e8713c7be"), "j" : 2 }

12.如何想要消除主鍵_id的返回

> db.t1.find({x:4},{j:1,_id:0})
{ "j" : 4 }
{ "j" : 2 }

嵌套子文檔查詢

原數(shù)據(jù)表:

> db.t6.find()
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }
{ "_id" : 2, "x" : 3, "kk" : { "deviceID" : 333, "city" : "Beijing" } }
{ "_id" : 3, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 234 } }

查詢嵌套子文檔中的字段,可以用點(diǎn)來(lái)連接外字段與內(nèi)嵌字段,可能不太明白是什么意思,沒關(guān)系,直接看如下舉例即可明白;

13.根據(jù)子文檔中某幾個(gè)字段的值進(jìn)行匹配查詢:

> db.t6.find({kk:{deviceID:222,city:"Tianjin"}})    ---查詢kk子文檔中deviceID=222且city:"Tianjin"的記錄
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }

或者使用如下形式

> db.t6.find({"kk.deviceID":222,"kk.city":"Tianjin"})    ---與上一個(gè)方法一樣的效果,注意雙引號(hào)的使用
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }

14.查詢嵌套文檔中不存在city字段得數(shù)據(jù)

> db.getCollection('t6').find({"kk.city":{$exists:false}})
{ "_id" : 3, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 234 } }

15.查詢結(jié)果只想返回子文檔中的某些字段值

> db.t6.find({},{"kk.deviceID":1,_id:0})
{ "kk" : { "deviceID" : 222 } }
{ "kk" : { "deviceID" : 333 } }
{ "kk" : { "deviceID" : 234 } }

另:當(dāng)然關(guān)于嵌套子文檔還有更多更復(fù)雜的查詢語(yǔ)句,主要還是看你嵌套文檔中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而定,結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,那么需要寫的查詢語(yǔ)句就越復(fù)雜。

數(shù)組查詢

MongoDB中數(shù)組的查詢也是比較繁瑣的,因?yàn)楫吘蛊渌P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中不包含此種數(shù)據(jù)類型。不過(guò)沒關(guān)系,我盡量將我能想到的場(chǎng)景羅列于此,方便你我查找。

原數(shù)據(jù)表:

> db.t5.find()
{ "_id" : 1, "x" : 2, "Course" : [ "English", "Math" ], "score" : [ 1, 3 ] }
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 3, "x" : 4, "Course" : [ "English" ], "score" : [ 98, 1 ] }
{ "_id" : 4, "x" : 5, "Course" : [ "Yuwen", "English" ], "score" : [ 45, 46 ] }
{ "_id" : 5, "x" : 7, "Course" : [ "Math" ], "score" : [ 99, 100 ] }

16.精確查詢數(shù)組中元素

要求:使用{<field>: <value>}形式;

舉例1:匹配一個(gè)元素

> db.t5.find({Course:"Math"})    ---查詢到的是所有包含“Math”元素的行
{ "_id" : 1, "x" : 2, "Course" : [ "English", "Math" ], "score" : [ 1, 3 ] }
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 5, "x" : 7, "Course" : [ "Math" ], "score" : [ 99, 100 ] }

舉例2:精確查詢多元素

> db.t5.find({Course:["Math","English"]})    
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }

注意: 上述語(yǔ)句只會(huì)查詢到一行,而另外一筆也包含“Math”和“English”的數(shù)據(jù)雖然包含的元素一樣,但是元素順序不一致。所以未被列出

舉例3: 精確查詢一個(gè)元素(按元素位置)

> db.t5.find({"Course.1":"English"})    ---精確查詢數(shù)組中第2個(gè)元素是“English”
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 4, "x" : 5, "Course" : [ "Yuwen", "English" ], "score" : [ 45, 46 ] }

17.指定多條件查詢數(shù)組

要求:使用$elemMatch操作符;

舉例1:只要求數(shù)組中有一個(gè)元素滿足所有條件

> db.t5.find({score:{$elemMatch:{$gt:15,$lt:20}}})    ---也就只有18>15,且18<20
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }

舉例2: 要求數(shù)組中各個(gè)元素只滿足一部分篩選條件,但是組合起來(lái)可以滿足所有條件

> db.t5.find({score:{$gt:15,$lt:20}})
{ "_id" : 2, "x" : 3, "Course" : [ "Math", "English" ], "score" : [ 18, 12 ] }
{ "_id" : 3, "x" : 4, "Course" : [ "English" ], "score" : [ 98, 1 ] }

另:上述舉例,你可能會(huì)迷糊,為什么[98,1]可以入選呢?因?yàn)?<20,且98>15,所以滿足查詢條件,明白了吧?

18.獲取數(shù)組字段的數(shù)組長(zhǎng)度

>db.t5.find({_id:5}).forEach(function(x){ 
      var score=x.score;
      var scoreLenth=score.length;
      print(scoreLenth);
});
2    ---返回結(jié)果

查看數(shù)組不為空:

>db.t9.find({arrary:{$elemMatch:{$ne:null}})

正則表達(dá)式

> db.t4.find()
{ "_id" : ObjectId("58aa8e4c151e4fd0af703688"), "name" : "Jack", "addr" : "tianjin" }
{ "_id" : ObjectId("58aa8e5e151e4fd0af703689"), "name" : "Tom", "addr" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("58aa9c25151e4fd0af70368a"), "name" : "Nick J" }

19.查詢name以J開頭的記錄

> db.t4.find({name:/^J/})                 ---查詢以J開頭的記錄
{ "_id" : ObjectId("58aa8e4c151e4fd0af703688"), "name" : "Jack", "addr" : "tianjin" }

20.查詢不以J開頭的記錄

> db.t4.find({name:{$not:/^J/}})          ---查詢不以J開頭的記錄
{ "_id" : ObjectId("58aa8e5e151e4fd0af703689"), "name" : "Tom", "addr" : "beijing" }
{ "_id" : ObjectId("58aa9c25151e4fd0af70368a"), "name" : "Nick J" }

21.查詢name重包含J的記錄

> db.t4.find({name:/J/})                    ---查詢name重包含J的記錄
{ "_id" : ObjectId("58aa8e4c151e4fd0af703688"), "name" : "Jack", "addr" : "tianjin" }
{ "_id" : ObjectId("58aa9c25151e4fd0af70368a"), "name" : "Nick J" }

查詢Null或者不存在的字段

原集合數(shù)據(jù):

> db.t8.find()
{ "_id" : 99, "name" : null }
{ "_id" : 100 }

22.查詢name:null的記錄:

> db.t8.find({name:null})        ---出現(xiàn)這樣的結(jié)果,是因?yàn)檫@樣的查詢方式會(huì)返回name=null且不存在name字段的記錄
{ "_id" : 99, "name" : null }
{ "_id" : 100 }

23.只查詢name:null的數(shù)據(jù),不包含name字段的不返回

> db.t8.find({name:{$type:10}})          ---可以使用$type,10其實(shí)就代表了null這個(gè)數(shù)據(jù)類型
{ "_id" : 99, "name" : null }

24.只返回不包含name字段的數(shù)據(jù)

> db.t8.find({name:{$exists:false}})          ---如果只查詢存在name字段的記錄,則$exists:true
{ "_id" : 100 }

迭代查詢

find()查詢之后返回的是一個(gè)cursor游標(biāo),在mongo shell默認(rèn)情況下迭代20次顯示前20個(gè)文檔記錄

如果使用變量迭代結(jié)果集的話:

> var a=db.t6.find()          ---定義變量
> while(a.hasNext()){          ---判斷變量游標(biāo)位置
... printjson(a.next());          ---打印游標(biāo)內(nèi)容
... }
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }
{ "_id" : 2, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "addr" : "Heping" } }

或者使用forEach()

> var a=db.t6.find()
> a.forEach(printjson)
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }
{ "_id" : 2, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "addr" : "Heping" } }

使用toArry()逐一查詢結(jié)果集

> var a=db.t6.find()          ---定義變量
> var doc=a.toArray()          ---使用toArray()生成數(shù)組結(jié)果集
> doc[0]                         ---查詢結(jié)果集中第一個(gè)文檔
{ "_id" : 1, "x" : 2, "kk" : { "deviceID" : 222, "city" : "Tianjin" } }

以上是“MongoDB增刪改查之查詢?cè)趺磳?shí)現(xiàn)”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!

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