本文內(nèi)容節(jié)選自如下圖書：《世界的下一個(gè)主宰人工智能》（作者：哈薩克斯坦前總理卡里姆 馬西莫夫撰寫）

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01

人工智能的誕生及發(fā)展

艾倫圖靈是英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家、密碼學(xué)家，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展具有重大影響。他于1936 年提出了抽象計(jì)算“圖靈機(jī)”，使算法的概念得以形式化，至今仍在許多理論和實(shí)踐研究中得到應(yīng)用。世人公認(rèn)，圖靈的科學(xué)成就為計(jì)算機(jī)科學(xué)，尤其是人工智能理論奠定了基矗于1950年發(fā)表了論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，表明機(jī)器能夠模擬人類行為并進(jìn)行邏輯演算，如下棋。

1956年，在達(dá)特茅斯會(huì)議上，一些科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家開始發(fā)展人工智能的概念，真正開創(chuàng)了人工智能時(shí)代。據(jù)說是基于中立性，約翰麥卡錫選擇了“人工智能”這個(gè)名字。就像會(huì)議提案說的那樣，“該研究是基于這樣的猜想，即學(xué)習(xí)的任一個(gè)方面或智能的任一特征在本質(zhì)上都能被精確描述，從而能被機(jī)器所模擬”。

人工智能發(fā)展的新階段始于20世紀(jì)80年代。最令人矚目的是日本的第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（FGCS）研發(fā)項(xiàng)目，旨在使計(jì)算機(jī)能完成更困難的計(jì)算任務(wù)（Japan, 1984）。雖然此前的計(jì)算機(jī)通過在單一中央處理器（CPU）中增加邏輯單元來完成計(jì)算，日本科學(xué)家卻希望賦予計(jì)算機(jī)新的功能。雖然該計(jì)算機(jī)極具商業(yè)潛力，但這一項(xiàng)目最終卻未獲成功: 截至1992年，日本政府對(duì)該項(xiàng)目累計(jì)投入8.5億美元，然而在核心技術(shù)領(lǐng)域卻毫無突破（Pan, 2016）。最終該項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)耗竭，人工智能在一段時(shí)間里淡出了人們的視野。這次失敗唯一的好處，是讓所有人都知道，人工智能的發(fā)展離不開創(chuàng)新和高級(jí)軟件的研發(fā)。

到20世紀(jì)90年代末，人工智能研究與機(jī)器人、人機(jī)互動(dòng)結(jié)合在一起。科學(xué)家開始認(rèn)真地談?wù)摼哂星楦?、能表達(dá)情緒的人工智能“代理”。這推動(dòng)建立了一個(gè)叫作“情感計(jì)算”的新領(lǐng)域，旨在分析人類情緒反應(yīng)，然后再用機(jī)器模擬出來。這也幫助改進(jìn)了對(duì)話系統(tǒng)（聊天機(jī)器人）。

另一個(gè)突破發(fā)生在21世紀(jì)前10年，以英偉達(dá)公司發(fā)布的一款新圖形處理單元為標(biāo)志。第一次，計(jì)算機(jī)變得足夠強(qiáng)大，能處理大數(shù)據(jù)集和建立復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以滿足一系列實(shí)際應(yīng)用。這標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)加速應(yīng)用的開始。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)在2006年被首次提出，用于描述對(duì)文本的自動(dòng)理解。一年后，斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)出了ImageNet，一個(gè)用于視覺對(duì)象識(shí)別軟件研究的大型可視化數(shù)據(jù)庫(kù)。這些創(chuàng)新促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等技術(shù)的落地。

自2010年以來，硬件和軟件技術(shù)的進(jìn)步，為人工智能在日常生活中的應(yīng)用鋪平了道路。性能強(qiáng)勁的計(jì)算機(jī)處理器和顯卡、智能手機(jī)和平板計(jì)算機(jī)，使各類用戶能隨時(shí)使用人工智能程序。例如，微軟公司發(fā)布的Xbox內(nèi)置Kinect，是第一個(gè)運(yùn)用3D攝像頭和傳感器捕捉身體動(dòng)作的游戲設(shè)備。

2011年，蘋果公司發(fā)布了語(yǔ)音助手Siri。2014年，微軟公司發(fā)布了語(yǔ)音助手Cortana。2015年亞馬遜發(fā)布了智能音箱和語(yǔ)音助手Alexa。這些虛擬助手使用了一個(gè)自然語(yǔ)言接口，用于觀察、應(yīng)答和歸納，并向用戶提出建議。

2012年，谷歌公司的研究人員訓(xùn)練了一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以識(shí)別貓的圖像，包含16 000個(gè)處理器。訓(xùn)練材料是100萬(wàn)張未標(biāo)記的YouTube視頻圖像。

2016年，谷歌DeepMind公司開發(fā)的阿爾法狗以4∶1的成績(jī)擊敗李世石，李世石是世界上最優(yōu)秀的專業(yè)圍棋棋手之一。在那場(chǎng)比賽前，沒有人相信一個(gè)單一的計(jì)算機(jī)程序能夠擊敗如此優(yōu)秀的圍棋大師但這還是發(fā)生了。這場(chǎng)勝利再一次證明了人工智能相比人類的優(yōu)越性。

2018年，IBM公司組織了一次由人類和它的人工智能系統(tǒng)Project Debater之間的直播辯論。雙方只有15分鐘準(zhǔn)備辯題，內(nèi)容涉及遠(yuǎn)程醫(yī)療和太空計(jì)劃等不同話題。結(jié)果，人工智能系統(tǒng)不僅仔細(xì)地聆聽對(duì)手的觀點(diǎn)，并且令人信服地以己方觀點(diǎn)進(jìn)行了回應(yīng)。在訓(xùn)練人工智能掌握人類語(yǔ)言和思維的另一個(gè)試驗(yàn)中，基于人工智能的Project Debater竟能對(duì)原文進(jìn)行引用，并針對(duì)前文的觀點(diǎn)開玩笑。

人工智能無限潛力背后的機(jī)制究竟是什么？當(dāng)人工智能達(dá)到人類水平時(shí)，我們就進(jìn)入了“一般人工智能”時(shí)代，屆時(shí)人工智能將復(fù)制人類用直覺解決問題的能力，并能從事科學(xué)發(fā)現(xiàn)。在未來，機(jī)器將能記憶所有輸入的數(shù)據(jù)和設(shè)置的模式，還能快速處理大量信息。通過永久記憶大量數(shù)據(jù)，機(jī)器將超越大多數(shù)普通人，獲得模式識(shí)別和歸納的能力。“一般人工智能”將完全自主地對(duì)環(huán)境中的問題進(jìn)行反應(yīng)。

隨著人工智能應(yīng)用的不斷增多，人們正在見證一個(gè)新時(shí)代的誕生人工智能時(shí)代，不斷涌現(xiàn)的全新行業(yè)，以及醫(yī)藥、生物工程、機(jī)器人學(xué)、武器和太空探索領(lǐng)域的突破是其標(biāo)志。

目前，人工智能這一術(shù)語(yǔ)雖然世人皆知，但人們對(duì)于人工智能的概念及其實(shí)際現(xiàn)象仍有很大的誤解。流行文化中充斥著機(jī)器人瘋狂起義的形象，而這只是作家幻想的駭人故事之一。當(dāng)然也存在更為實(shí)際的顧慮，如對(duì)就業(yè)的影響，雖然有合理的依據(jù)但卻被過分夸大了。

第一、第二和第三次工業(yè)革命都創(chuàng)造了新的通用技術(shù)，且迅速改變了一些基本問題的解決方式，如批量生產(chǎn)、交通和通信方式。同時(shí)也引發(fā)了創(chuàng)新能力和整體生產(chǎn)力的提升。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)為中心，帶動(dòng)了煤礦、冶金和鋼鐵，以及鐵路和隧道建設(shè)的發(fā)展;第二次工業(yè)革命以電的發(fā)明為標(biāo)志，推動(dòng)了電信業(yè)的發(fā)展和全球石油和天然氣行業(yè)的崛起，還使電報(bào)、電話、汽車和飛機(jī)進(jìn)入了大眾的生活;第三次工業(yè)革命的產(chǎn)物信息技術(shù)，重塑了人們的生活方式，帶來了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及自動(dòng)化的工作程序。

毫無疑問，人工智能的進(jìn)步會(huì)變革人類文明，并成為人類生活不可分割的一部分。人工智能正重塑我們的世界、社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)和政治制度，以及它正如何影響我們的個(gè)人選擇。

02

人工智能對(duì)人類的影響

總的來說，人工智能的未來將為人類帶來三大趨勢(shì)。

第一個(gè)趨勢(shì)是超級(jí)大國(guó)的出現(xiàn)。一些專家不僅預(yù)測(cè)一場(chǎng)新的冷戰(zhàn)將會(huì)出現(xiàn)，更將人工智能的潛力（尤其在軍事領(lǐng)域）與原子彈相互比較。

第二個(gè)趨勢(shì)是影響力將從自然資源和金融公司轉(zhuǎn)移到科技巨頭手上，即是超級(jí)公司。

例如，華為是新一代5G通信技術(shù)的領(lǐng)頭人。大多數(shù)操作系統(tǒng)和引擎，以及大量硬件和軟件，都由Alphabet、微軟、IBM和蘋果公司開發(fā)或生產(chǎn)。在自動(dòng)駕駛和航空航天領(lǐng)域，Alphabet子公司谷歌，以及特斯拉和太空探索技術(shù)公司是行業(yè)的領(lǐng)頭人。臉書和騰訊這樣的公司塑造了社交媒體和通信應(yīng)用軟件的市場(chǎng)趨勢(shì)。亞馬遜、易趣和阿里巴巴則主導(dǎo)了線上商品的零售和批發(fā)。超級(jí)公司的快速發(fā)展揭示了競(jìng)賽另一方面的新現(xiàn)實(shí): 對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)已成為過去，對(duì)用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪才是真正的競(jìng)爭(zhēng)。

第三個(gè)更遠(yuǎn)的趨勢(shì)指向著名的吉爾伽美什計(jì)劃。如果該計(jì)劃得到實(shí)施，一種基于超級(jí)人類的生物種群將在地球上出現(xiàn)。顯然，這依賴于人工智能無休止的進(jìn)步。在這樣的背景下，最為關(guān)鍵的趨勢(shì)將會(huì)像未來主義者和著名投資人（如雷庫(kù)茲韋爾和孫正義）預(yù)測(cè)的那樣，是新“奇點(diǎn)”時(shí)代的到來未來科技將發(fā)展到人類無法理解的地步。一些人猜測(cè)這將發(fā)生于2050年。

03

人工智能的重要商業(yè)應(yīng)用

如今，人工智能的實(shí)際應(yīng)用早已滲透到各個(gè)行業(yè)，如金融業(yè)、醫(yī)學(xué)圖像處理和反欺詐。人工智能已開始取代傳統(tǒng)行業(yè)的重要元素，同時(shí)也在醫(yī)療、法律和貿(mào)易等領(lǐng)域中擴(kuò)大潛在價(jià)值。

例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能早已能分析MRI和CT的成像數(shù)據(jù)，以用于疾病診斷、治療和監(jiān)控。

在商業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于使用人工智能的公司來說，人工智能分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果的能力是一大優(yōu)勢(shì)。任何運(yùn)算和分類的任務(wù)，以前需要幾天甚至幾個(gè)星期來完成，而現(xiàn)在通過算法只需要不到一秒就可以自動(dòng)完成。人工智能還將有望實(shí)現(xiàn)采掘業(yè)的快速現(xiàn)代化，尤其是在能源領(lǐng)域。

這些技術(shù)、倫理和哲學(xué)正在使金融業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化: 基本的金融服務(wù)在機(jī)器人顧問的幫助下正在走向自動(dòng)化，同時(shí)，人工智能也被成功地用于檢測(cè)欺詐、評(píng)估和管理風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用也在改變運(yùn)輸業(yè)。例如，向自動(dòng)駕駛的成功過渡依賴于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。智慧城市是一個(gè)典型的例子，相比目前的城市，在這里車輛可以更早、更可靠地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

不足為奇，人工智能市場(chǎng)正在飛速增長(zhǎng): 最近的預(yù)測(cè)表明，到2030年，人工智能應(yīng)用將在全球創(chuàng)造高達(dá)15萬(wàn)億美元的財(cái)富。

當(dāng)然，另一方面人工智能也在改變政治進(jìn)程，甚至是選舉的過程。我們都熟知英國(guó)脫歐和2016年美國(guó)大選的例子。整個(gè)世界都在議論這兩件大事，因?yàn)樗鼈円隽肆硪粋€(gè)更為重要的問題，也就是人工智能正在以政府機(jī)構(gòu)無法追趕的速度改變我們的世界。

總的來說，目前人工智能的成就既十分積極也非常復(fù)雜。正如谷歌中國(guó)前任總裁，人工智能技術(shù)杰出投資人李開復(fù)博士所說，“人工智能是新時(shí)代的“電力”，它將改變世界。然而，人工智能雖然惠及了人類活動(dòng)的各方面，卻也給就業(yè)、各產(chǎn)業(yè)以及人類的生活方式帶來了有史以來的破壞，世界各地的企業(yè)和政府仍未對(duì)此做好準(zhǔn)備。”

04

人工智能超級(jí)公司的影響力

阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人、執(zhí)行董事馬云說，“數(shù)字時(shí)代的本質(zhì): 數(shù)字技術(shù)不是為了利己，而是為了利他；不在于賦權(quán)于己，而在于給他人創(chuàng)造機(jī)會(huì)。數(shù)字技術(shù)不應(yīng)只讓少數(shù)的人和國(guó)家受益，更應(yīng)惠及世界上大多數(shù)的人。人工智能優(yōu)于人類之處并不是引起關(guān)注的根本原因。問題是人類是否有足夠的智慧，因?yàn)闆Q定未來的不是智能，而是在背后操控它的人類智慧。

如果說工業(yè)時(shí)代將人類變成了機(jī)器，那么數(shù)字時(shí)代則將機(jī)器變成了人類。我相信在將來，機(jī)器將會(huì)變得更像機(jī)器，人類也會(huì)變得更像人類。機(jī)器不能取代人類，但能成為人類的合作伙伴?？萍疾皇且屓祟愂I(yè)，而是要解放人類的雙手，讓人類可以做更有價(jià)值的事情。”

42集團(tuán)首席執(zhí)行官肖鵬也說，“今天，人工智能引發(fā)了與20年前互聯(lián)網(wǎng)熱潮相似的積極情緒。在20世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引發(fā)了一場(chǎng)前所未有的科技革命，徹底改變了人們的生活方式不管是閱讀新聞、管理銀行。在接下來的20年里，目睹了政策制定者在努力規(guī)范不斷變化的全球互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使得全球幾十億人能夠快速交換思想、商品和服務(wù)。”

自1969年計(jì)算機(jī)首次彼此相連后，信息技術(shù)經(jīng)過了三個(gè)主要發(fā)展階段。第一個(gè)階段可以被描述成一個(gè)分散創(chuàng)新時(shí)期，在此期間，許多發(fā)明都是按照開源原則實(shí)現(xiàn)的。

但在第二階段，信息技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值得到了發(fā)掘，這促進(jìn)了研究的監(jiān)管和商業(yè)化。后來，這導(dǎo)致了壟斷的產(chǎn)生。第一個(gè)壟斷企業(yè)是微軟公司，其操作系統(tǒng)Windows與IE瀏覽器相互捆綁。

20年后，隨著線上搜索引擎和在線交易平臺(tái)的誕生，新的壟斷出現(xiàn)了，如亞馬遜、易趣和Alphabet。這些公司在極短的時(shí)間內(nèi)就獲得了成功。如今，谷歌每秒處理來自全世界的4萬(wàn)次請(qǐng)求，每天執(zhí)行35億次搜索，每年處理1.2萬(wàn)億次請(qǐng)求。

數(shù)字廣告的銷售開啟了現(xiàn)金流入的閘門。新的壟斷公司使用一部分資金探索新方向、提供新服務(wù)、做新業(yè)務(wù): 谷歌公司不斷開發(fā)出Gmail、Chrome瀏覽器、用于手持設(shè)備的安卓操作系統(tǒng)、谷歌地球、用于網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)分析的Google Analytics、用于視頻分享的YouTube、Waze 導(dǎo)航，以及最后的DeepMind人工智能項(xiàng)目。

發(fā)展的第三階段始于21世紀(jì)初，以全球最成功的社交網(wǎng)絡(luò)臉書(Facebook)的誕生為標(biāo)志。它最初的使命是“讓世界更加開放，更加緊密相連”。為此，該公司向全球開放了其社交網(wǎng)絡(luò)，而不考慮國(guó)籍、語(yǔ)言或個(gè)人興趣愛好。此外，臉書用戶還能向平臺(tái)上傳自己的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。借助這些特性，該公司在短時(shí)間內(nèi)吸引了大量用戶，用戶數(shù)量從2008年的1億增長(zhǎng)到2012年的10億，再到2019年第一季度末的24億。

這些數(shù)字十分驚人。但真正的問題不在于用戶的數(shù)量，而在于借助人工智能影響人們的能力。與行為科學(xué)和心理學(xué)最近的發(fā)現(xiàn)相反，如今個(gè)人信息不僅包括某人的名字、年齡和社會(huì)關(guān)系，還包括他的喜好輕輕一點(diǎn)“喜歡”按鈕，就完成了自我報(bào)告。在當(dāng)前環(huán)境下，由于缺乏清晰的法律規(guī)則限制對(duì)開放數(shù)據(jù)的深度分析，技術(shù)大牛一路綠燈，得以持續(xù)改進(jìn)方法以操控人們的態(tài)度，如將其導(dǎo)向特定的消費(fèi)決策。

令人驚訝的是，超級(jí)公司從不掩飾它們的能力。這反映在以下聲明中: “谷歌幫助人們找到所需的商品，而臉書則幫助他們決定需要什么。”超級(jí)公司的影響力與日俱增，從一個(gè)領(lǐng)域擴(kuò)展到另一個(gè)。毋庸置疑，超級(jí)公司將繼續(xù)發(fā)展。如今世界上最富有的8個(gè)人中有6個(gè)人是科技公司創(chuàng)始人，他們的財(cái)富來自計(jì)算機(jī)軟件、電信、電商、社交網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)分析。

隨著人工智能時(shí)代的到來，不管愿意與否，有意還是無意，經(jīng)濟(jì)和政治系統(tǒng)必須經(jīng)歷巨大的改變。在這個(gè)時(shí)代，用戶將獲得來自谷歌、亞馬遜和其他超級(jí)公司的定制服務(wù)。在它們的呼叫中心也將使用機(jī)器人。在3D打印商店中，這些公司將能在3D打印機(jī)上打印任何東西，包括未來用于移植的人類器官。而虛擬助手，將由全球計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供，為人們安排工作和休閑活動(dòng)。

這一趨勢(shì)的一個(gè)可能成果是智能檢測(cè)系統(tǒng)的建立。這不僅將存儲(chǔ)有關(guān)人們偏好和活動(dòng)的信息，還能成功預(yù)測(cè)行為，甚至塑造全球消費(fèi)者的欲望和意圖。

如果沒有來自阿里巴巴、亞馬遜、蘋果、臉書、谷歌、華為、IBM、微軟和英偉達(dá)等超級(jí)公司的產(chǎn)品和服務(wù)，世界將變得不可想象。這些科技巨頭的創(chuàng)始人將繼續(xù)作為世界上最富有的人，吸引全世界的關(guān)注。由于超級(jí)巨頭和科技公司使用了基于人工智能的最先進(jìn)的解決方案，并不斷向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們將能深入分析個(gè)人的感知，并繼續(xù)在全球積累影響力。

05

阿西洛馬人工智能原則

在當(dāng)今世界，沒有什么比人工智能更充滿機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)了。隨著新的應(yīng)用方法被發(fā)現(xiàn)，未來的輪廓也變得越來越復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)。

正如人們所了解的那樣，人工智能在醫(yī)療系統(tǒng)中的發(fā)展，預(yù)示了這樣的未來: 潛在疾病甚至在診斷前就被預(yù)測(cè)和治愈。然而，借助相同的分析，人們也能模擬與未來相關(guān)的負(fù)性場(chǎng)景。即便能夠在人工智能的幫助下研發(fā)藥物以治療任何疾病，但是這個(gè)技術(shù)被用于合成強(qiáng)力毒藥的可能性也依然存在。在納米機(jī)器人的幫助下治療遺傳疾病的技術(shù)，將可能導(dǎo)致對(duì)整個(gè)國(guó)家基因組的秘密干預(yù)。

虛擬助手的發(fā)展軌跡看起來也有同樣的矛盾。它們已與人們?nèi)缬半S形，并能比以往更好地理解人們的信仰、意圖、欲望和情感。所有這些都將目標(biāo)定位提升到了一個(gè)全新的水平。雖然這個(gè)世界是由消費(fèi)控制的，但虛擬助手的發(fā)展可能將人們限制在一個(gè)不斷縮小的誘惑螺旋中，而受益者則是高科技公司。

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，已使人們能在短短幾秒鐘內(nèi)獲得貸款，但貸款條件取決于對(duì)借款人可靠性的評(píng)估。在這樣的現(xiàn)實(shí)中，信用評(píng)分的重要性上升到了一個(gè)全新的水平，這將形成相當(dāng)嚴(yán)格的社會(huì)規(guī)范。那些希望獲得更多機(jī)會(huì)的人，將學(xué)會(huì)盡可能讓自己變得可預(yù)測(cè)，并遵守信用評(píng)估的行為算法。這難道不會(huì)使社會(huì)不平等空前加劇嗎?

在現(xiàn)代城市中應(yīng)用智能技術(shù)的好處毋庸置疑。更安全的交通，更少的犯罪，優(yōu)美的環(huán)境，以及高質(zhì)量、個(gè)性化的社會(huì)服務(wù)，這些必然會(huì)增加人們的幸福感。但機(jī)會(huì)越多，失敗的代價(jià)也就越大。智慧城市的統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)必須得到限度的保護(hù)，以免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和技術(shù)問題的影響。這是因?yàn)槭⒘⒓匆l(fā)社會(huì)焦慮，還可能導(dǎo)致大量人員傷亡和破壞。

科技巨頭和超級(jí)公司將繼續(xù)在全球積累影響力。由于它們使用了基于人工智能的最先進(jìn)的解決方案，并不斷向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們將能深入分析個(gè)人的感知。

隨著人工智能領(lǐng)域的霸主之爭(zhēng)愈演愈烈，我們的世界比任何時(shí)候都更需要新的數(shù)字時(shí)代國(guó)際法，以奠定國(guó)際社會(huì)的基矗由于人工智能的發(fā)展難以預(yù)測(cè)，這些定律必須植根于基本公理，靈活地適應(yīng)數(shù)字時(shí)代快速變化的現(xiàn)實(shí)。這就是為什么包括埃隆馬斯克和斯蒂芬霍金在內(nèi)的許多人都警告，人工智能失控的發(fā)展將對(duì)人類的未來構(gòu)成威脅。當(dāng)然，任何自主人工智能系統(tǒng)，不僅僅是武器，都應(yīng)該經(jīng)過聯(lián)合國(guó)批準(zhǔn)并接受嚴(yán)格監(jiān)管框架的約束。

事實(shí)上，制定人工智能法規(guī)最恰當(dāng)、最合理的途徑，是制定一個(gè)適用于所有這類系統(tǒng)的普遍法律框架。當(dāng)然，一個(gè)至關(guān)重要的方面是，人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用將必須完全安全。

這方面有哪些進(jìn)展呢？撰寫于斯坦福大學(xué)，《2030年的人工智能與生活》報(bào)告提出了以下建議，為人工智能的法律監(jiān)管鋪平了道路。

(1) 確定一條途徑，用于在各級(jí)管理部門積累人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)知識(shí)。

(2) 消除主觀和實(shí)際的障礙，以促進(jìn)有關(guān)人工智能系統(tǒng)的正確功能、安全性、保密性和社會(huì)影響方面的研究。

(3) 增加跨學(xué)科研究的公共和私人資助，以研究人工智能對(duì)社會(huì)的影響。

2017年，舉辦于加利福尼亞州太平洋叢林市的有關(guān)人工智能機(jī)遇與挑戰(zhàn)的會(huì)議，可被視為這方面最重要的舉措之一。雷庫(kù)茲韋爾、埃隆馬斯克、斯蒂芬霍金、德米斯哈薩比斯、揚(yáng)勒昆等數(shù)十位國(guó)際公認(rèn)的人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家和專家們參加了這次活動(dòng)。他們采用了“阿西洛馬人工智能原則”，為這一領(lǐng)域的倫理研究奠定了基矗

(1) 人工智能研究的目標(biāo)應(yīng)該是建立有益的智能。

(2) 投資人工智能時(shí)，應(yīng)資助那些確保其有益性的研究，以解決在計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、法律、倫理和社會(huì)研究等領(lǐng)域的棘手問題。

如何使未來人工智能系統(tǒng)高度健全，從而不會(huì)發(fā)生故障和被入侵？

如何在維持人民資源和目標(biāo)的同時(shí)，通過自動(dòng)化增進(jìn)繁榮?

隨著人工智能的發(fā)展，如何更公平和有效地修正法律系統(tǒng)以及管理人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)？

人工智能應(yīng)該遵守哪些價(jià)值觀？它的法律和倫理狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是什么？

(3) 人工智能研究人員和政策制定者之間，應(yīng)形成積極、有建設(shè)性的溝通。

(4) 人工智能的研究者和開發(fā)者之間應(yīng)該培養(yǎng)一種合作、信任和透明的文化。

(5) 開發(fā)人工智能系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)積極相互合作，以避免在達(dá)成安全標(biāo)準(zhǔn)上偷工減料。

(6) 人工智能系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)是安全的，且是可適用的和可實(shí)行的。

(7) 如果一個(gè)人工智能系統(tǒng)引起損害，應(yīng)有辦法查明原因。

(8) 在司法裁決中，但凡涉及自主研制系統(tǒng)，都應(yīng)提供一個(gè)有說服力的解釋，并由一個(gè)有勝任力的人員進(jìn)行審計(jì)。

(9) 高級(jí)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和建設(shè)者是系統(tǒng)利用、濫用和行動(dòng)的權(quán)益方，他們有責(zé)任和機(jī)會(huì)塑造這些道德含義。

(10) 應(yīng)該設(shè)計(jì)高度自主的人工智能系統(tǒng)，以確保其目標(biāo)和行為在整個(gè)運(yùn)行過程中與人類價(jià)值觀相一致。

(11) 人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)作應(yīng)符合人類尊嚴(yán)、權(quán)利、自由和文化多樣性的理念。

(12) 既然人工智能系統(tǒng)能分析和利用數(shù)據(jù)，人們應(yīng)該有權(quán)利存娶管理和控制產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

(13) 人工智能在個(gè)人數(shù)據(jù)的應(yīng)用不能無理縮短人們的實(shí)際或感知的自由。

(14) 人工智能技術(shù)應(yīng)該盡可能地使更多人受益和授權(quán)。

(15) 人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)繁榮應(yīng)該廣泛地共享，造福全人類。

(16) 人類應(yīng)該選擇如何以及是否代表人工智能做決策，用來實(shí)現(xiàn)人為目標(biāo)。

(17) 通過控制高級(jí)人工智能系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的權(quán)力，應(yīng)尊重和改善健康社會(huì)所基于的社會(huì)和公民進(jìn)程，而不是顛覆。

(18) 應(yīng)該避免一個(gè)使用致命自主武器的軍備競(jìng)賽。

(19) 因?yàn)闆]有達(dá)成共識(shí)，應(yīng)該強(qiáng)烈避免關(guān)于未來人工智能性能的假設(shè)上限。

(20) 高級(jí)人工智能可以代表地球上生命歷史的深?yuàn)W變化，應(yīng)該計(jì)劃和管理相應(yīng)的護(hù)理和資源。

(21) 對(duì)于人工智能造成的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是那些災(zāi)難性的和存在價(jià)值性的風(fēng)險(xiǎn)，必須付出努力，進(jìn)行規(guī)劃和緩解風(fēng)險(xiǎn)。

(22) 那些會(huì)遞歸地自我改進(jìn)和自我復(fù)制的人工智能系統(tǒng)若能迅速增加質(zhì)量或數(shù)量, 必須服從嚴(yán)格的安全控制措施。

(23) 超級(jí)智能應(yīng)當(dāng)只為廣泛分享道德理想而發(fā)展，是為了全人類而不是為了一個(gè)國(guó)家或者一個(gè)組織的利益。

阿西洛馬人工智能原則涉及的重要指導(dǎo)方針，將在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)確保全球安全。首先，人工智能研究者和政治家之間需要合作。顯然，這種互動(dòng)需要國(guó)際平臺(tái)的支持，其規(guī)模和權(quán)威性應(yīng)確保相關(guān)各方的積極參與。該組織應(yīng)參與全球監(jiān)管體系的創(chuàng)建，以應(yīng)對(duì)人工智能的不公平使用可能造成的威脅，維護(hù)國(guó)際安全。

06

總結(jié)

對(duì)國(guó)家、對(duì)社會(huì)、對(duì)個(gè)人來說，如何迎接由人工智能主導(dǎo)的這個(gè)時(shí)代？

我們需要認(rèn)識(shí)到，人類正在邁出實(shí)際運(yùn)用人工智能應(yīng)用和系統(tǒng)的第一步。極端事件雖有可能發(fā)生，但概率極校我們不能以此為借口阻礙發(fā)展，袖手旁觀。

我們必須真正明白并銘記，從今天開始，人工智能將成為世界的主宰。

正如軟銀集團(tuán)董事長(zhǎng)兼總裁孫正義所說，“人工智能掀開了人類歷史的新篇章，為關(guān)鍵挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)尋求答案。我們生活在一個(gè)非常有趣的時(shí)代，正在見證歷史上這一全球變化的開端，同時(shí)也可以引領(lǐng)這一變化。”

網(wǎng)站標(biāo)題：世界的下一個(gè)主宰人工智能
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