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如何使用Python中map、filter和reduce？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

1、map函數(shù)

map函數(shù)的規(guī)范是，將?個(gè)函數(shù)映射到?個(gè)輸?列表的所有元素上。

map(function_to_apply, list_of_inputs)

?多數(shù)時(shí)候，我們要把列表中所有元素?個(gè)個(gè)地傳遞給?個(gè)函數(shù)，并收集輸出。比如：

items = [1, 2, 3, 4, 5]

squared = []

for i in items:

     squared.append(i**2)

而Map函數(shù)可以讓我們??種簡(jiǎn)單?漂亮得多的?式來(lái)實(shí)現(xiàn)，如下：

items = [1, 2, 3, 4, 5]

squared = list(map(lambda x: x**2, items))

?多數(shù)時(shí)候，我們使?匿名函數(shù)lambdas來(lái)配合map函數(shù)，不僅?于?列表的輸?， 我們甚?可以?于?列表的函數(shù)！

def multiply(x):

             return (x*x)

def add(x):

              return (x+x)

funcs = [multiply, add]

for i in range(5):

     value = map(lambda x: x(i), funcs)

     print(list(value))

# Output:

# [0, 0]

# [1, 2]

# [4, 4]

# [9, 6]

# [16, 8]

 

2、Filter函數(shù)

 

Filter函數(shù)很好理解，就是filter過(guò)濾列表中的元素，并且返回?個(gè)由所有符合要求的元素所構(gòu)成的列表，符合要求即函數(shù)映射到該元素時(shí)返回值為True。下面具一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)幫助大家理解：

number_list = range(-5, 5)

less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)

print(list(less_than_zero))

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

這個(gè)filter類似于?個(gè)for循環(huán)，但它是?個(gè)內(nèi)置函數(shù)，并且更快。

3、Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對(duì)?個(gè)列表進(jìn)??些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí)，Reduce 是個(gè)?常有?的函數(shù)。舉個(gè)例?，當(dāng)你需要計(jì)算?個(gè)整數(shù)列表的乘積時(shí)。通常在 Python 中你可能會(huì)使?基本的 for 循環(huán)來(lái)完成這個(gè)任務(wù)?，F(xiàn)在我們來(lái)試試 reduce：

from functools import reduce

product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )

# Output: 24

 

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

當(dāng)前標(biāo)題：如何使用Python中map、filter和reduce-創(chuàng)新互聯(lián)
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