這篇文章主要介紹樹莓派如何實(shí)現(xiàn)超聲波車牌識(shí)別系統(tǒng),文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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本系統(tǒng)使用樹莓派4B
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from luma.core.interface.serial import i2c, spi from luma.core.render import canvas from luma.oled.device import ssd1306, ssd1325, ssd1331, sh2106 from luma.core.virtual import terminal import os import time from PIL import ImageFont from aip import AipOcr from picamera import PiCamera from time import sleep #導(dǎo)入 GPIO庫(kù) import RPi.GPIO as GPIO import time #設(shè)置 GPIO 模式為 BCM GPIO.setmode(GPIO.BCM) #定義 GPIO 引腳 GPIO_TRIGGER = 27 GPIO_ECHO = 17 #設(shè)置 GPIO 的工作方式 (IN / OUT) GPIO.setwarnings(False) GPIO.setup(GPIO_TRIGGER, GPIO.OUT) GPIO.setup(GPIO_ECHO, GPIO.IN) serial = i2c(port=1, address=0x3C) device = sh2106(serial) APP_ID = 'XXX' API_KEY = 'YYY' SECRET_KEY = 'ZZZ' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def make_font(name, size): font_path = os.path.abspath(os.path.join( os.path.dirname(__file__), 'fonts', name)) return ImageFont.truetype(font_path, size, encoding="utf-8") font = make_font("/home/pi/Python/1602/msyh.ttc", 20) def distance(): # 發(fā)送高電平信號(hào)到 Trig 引腳 GPIO.output(GPIO_TRIGGER, True) # 持續(xù) 10 us time.sleep(0.00001) GPIO.output(GPIO_TRIGGER, False) start_time = time.time() stop_time = time.time() # 記錄發(fā)送超聲波的時(shí)刻1 while GPIO.input(GPIO_ECHO) == 0: start_time = time.time() # 記錄接收到返回超聲波的時(shí)刻2 while GPIO.input(GPIO_ECHO) == 1: stop_time = time.time() # 計(jì)算超聲波的往返時(shí)間 = 時(shí)刻2 - 時(shí)刻1 time_elapsed = stop_time - start_time # 聲波的速度為 343m/s, 轉(zhuǎn)化為 34300cm/s。 distance = (time_elapsed * 34300) / 2 print("距離 = {:.2f} cm".format(distance)) return distance def i2c_12864_print(x,y,text): with canvas(device) as draw: draw.text((x, y), text, fill="white", font=font) def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() while True: print("測(cè)量長(zhǎng)度") csblength = distance() if csblength < 200: print("程序開始,拍攝照片") camera = PiCamera() camera.resolution = (1024, 768) camera.start_preview() camera.capture('/home/pi/Python/1602/image.jpg') camera.stop_preview() print("拍攝結(jié)束") image = get_file_content('image.jpg') result = client.licensePlate(image); print(result); carNumber = result["words_result"]["number"] i2c_12864_print(0,0,carNumber) break sleep(1)
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