這篇文章主要講解了“怎么在Python的線程中運行協(xié)程”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么在Python的線程中運行協(xié)程”吧！

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有沒有辦法讓同步代碼與異步代碼看起來也是同時運行的呢?方法就是使用事件循環(huán)的.run_in_executor()方法。

我們來看一下 Python 官方文檔[1]中的說法：

那么怎么使用呢?還是以非常耗時的遞歸方式計算斐波那契數(shù)列的這個函數(shù)為例：

def sync_calc_fib(n):     if n in [1, 2]:         return1     return sync_calc_fib(n - 1) + sync_calc_fib(n - 2)   async def calc_fib(n):     result = sync_calc_fib(n)     print(f'第 {n} 項計算完成，結(jié)果是：{result}')     return result

我們現(xiàn)在需要用 aiohttp 訪問一個延遲5秒的網(wǎng)頁，同時計算斐波那契數(shù)列第36項。

首先我們看看單獨計算第36項需要5秒鐘：

我們再來看看如果直接把這計算斐波那契數(shù)列和請求網(wǎng)站的兩個異步任務(wù)放在一起“并行”，實際時間是兩個任務(wù)的時間疊加：

具體原因我在上一篇文章里面已經(jīng)做了說明。

現(xiàn)在，我想讓兩個任務(wù)“同時運行”，于是就可以這樣修改代碼：

import aiohttp import asyncio import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor   async def request(sleep_time):     async with aiohttp.ClientSession() as client:         resp = await client.get(f'http://127.0.0.1:8000/sleep/{sleep_time}')         resp_json = await resp.json()         print(resp_json)   def sync_calc_fib(n):     if n in [1, 2]:         return 1     return sync_calc_fib(n - 1) + sync_calc_fib(n - 2)   def calc_fib(n):     result = sync_calc_fib(n)     print(f'第 {n} 項計算完成，結(jié)果是：{result}')     return result   async def main():     start = time.perf_counter()     loop = asyncio.get_event_loop()     with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:         tasks_list = [             loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36),             asyncio.create_task(request(5))         ]         await asyncio.gather(*tasks_list)         end = time.perf_counter()         print(f'總計耗時：{end - start}')   asyncio.run(main())

運行效果如下圖所示：

在5秒鐘的時間，就把計算斐波那契數(shù)列和請求5秒延遲的網(wǎng)站都做完了。

實現(xiàn)這樣的轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵的代碼就是：loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36)

其中的 loop就是主線程的事件循環(huán)(event loop)，它是用來調(diào)度同一個線程里面的多個協(xié)程。

executor是我們使用ThreadPoolExecutor(max_workers=4)創(chuàng)建的一個有4個線程的線程池，calc_fib是一個耗時的同步函數(shù)，36是傳入calc_fib的參數(shù)。loop.run_in_executor(executor,  calc_fib, 36)的意思是說：

1. 把calc_fib函數(shù)放到線程池里面去運行

2. 給線程池增加一個回調(diào)函數(shù)，這個回調(diào)函數(shù)會在運行結(jié)束后的下一次事件循環(huán)把結(jié)果保存下來。

請注意上圖中紅色箭頭對應(yīng)的calc_fib這是一個同步函數(shù)，請與上一篇文章中的異步函數(shù)區(qū)分開。run_in_executor的第二個參數(shù)需要是一個同步函數(shù)的函數(shù)名。

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么在Python的線程中運行協(xié)程”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對怎么在Python的線程中運行協(xié)程這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

網(wǎng)站名稱：怎么在Python的線程中運行協(xié)程
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