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PythonCelery怎么調(diào)度Goworker

本篇內(nèi)容主要講解“Python Celery怎么調(diào)度Go worker”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python Celery怎么調(diào)度Go worker”吧!

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我們可以用Go寫一個計算密集型任務(wù)的Worker,然后用Python的Celery beat來調(diào)度這個Worker,下面給大家演示一下:

1.編寫Go Worker

最好是將計算密集型的任務(wù)改造成Go語言版的,這樣收益才能最大化。

比如這里,我使用的是上回從1億減到1的老梗。

PS,別被下面這段代碼嚇到了,其實(shí)大部分是可以去掉的配置項(xiàng),核心代碼就幾行。

Python Celery怎么調(diào)度Go worker

輸入命令:

go run main.go

即可運(yùn)行該worker

2.編寫Python客戶端

Python Celery怎么調(diào)度Go worker

每5秒調(diào)度一次1億減到1,不過不跑Python worker. 由于Go Worker在運(yùn)行,這里的minus會被Go Worker消費(fèi)。

另外請注意,這里的minus函數(shù)實(shí)際上只是為了能被識別到而編寫的,其內(nèi)容毫無意義,直接寫個pass都沒問題(因?yàn)閷?shí)際上是Go Worker在消費(fèi))。

編寫完后,針對go_tasks模塊啟動beat:

celery -A go_tasks beat

此時,調(diào)度器就會調(diào)度Go Worker執(zhí)行任務(wù):

Python Celery怎么調(diào)度Go worker

Python Celery怎么調(diào)度Go worker

可以看到,我們成功用Python的Celery Beat調(diào)度了Go寫的Worker!可喜可賀。

接下來可以看看如果單純用Python的Worker做這樣的計算是有多耗時:

Python Celery怎么調(diào)度Go worker

啟動worker:

celery worker -A python_tasks -l info --pool=eventlet

啟動beat調(diào)度器:

celery -A python_tasks beat

結(jié)果如下:

Python Celery怎么調(diào)度Go worker

可以看到,Python從1億減到1平均需要5.2秒左右的時間,和Go版相差了100倍左右。

如果我們將調(diào)度器的頻率提高到每秒計算1次,Python版的Worker,其任務(wù)隊列一定會堵塞,因?yàn)閃orker消費(fèi)能力不夠強(qiáng)大。相比之下,Go版的Worker可就非常給力了。

因此,如果你的項(xiàng)目中有這種計算密集型的任務(wù),可以嘗試將其提取成Go版本試試,說不定有驚喜呢。

到此,相信大家對“Python Celery怎么調(diào)度Go worker”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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