如何能提升云計(jì)算的性能？怎么進(jìn)入云計(jì)算行業(yè)？隨著越來(lái)越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云上，我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)得到進(jìn)一步發(fā)展。很多企業(yè)致力于追求更佳的應(yīng)用程序性能，但實(shí)現(xiàn)它并非易事，不過(guò)我們可以通過(guò)適當(dāng)?shù)姆?wù)和設(shè)計(jì)來(lái)提升企業(yè)云應(yīng)用程序的性能，接下來(lái)千鋒就給大家分享幾個(gè)提升云計(jì)算性能的好方法。

1、實(shí)施自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)

組織須實(shí)施適當(dāng)?shù)囊?guī)則集，以決定何時(shí)以及如何擴(kuò)展、提高云計(jì)算性能。在許多情況下，監(jiān)控服務(wù)跟蹤負(fù)載特性，例如平均vCPU利用率。當(dāng)工作負(fù)載超過(guò)定義的利用率閾值時(shí)，監(jiān)視警報(bào)會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)，該服務(wù)遵循預(yù)定義的計(jì)劃來(lái)添加資源，并設(shè)置負(fù)載平衡選項(xiàng)。當(dāng)負(fù)載降至某個(gè)閾值以下時(shí)，自動(dòng)擴(kuò)展服務(wù)可以反轉(zhuǎn)該過(guò)程并撤回不需要的資源。

2、選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)例

云計(jì)算提供商提供很多的實(shí)例類(lèi)型，很多類(lèi)型都具有vCPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特組合。可以針對(duì)特定任務(wù)定制這些虛擬機(jī)。例如，AWS公司的EC2 A1實(shí)例適合橫向擴(kuò)展和ARM工作負(fù)載。另一方面，M4實(shí)例平衡了不同應(yīng)用程序的資源，并有一些針對(duì)計(jì)算密集型工作負(fù)載、內(nèi)存密集型應(yīng)用程序、人工智能等進(jìn)行了優(yōu)化的云計(jì)算實(shí)例。這些使得組織須選擇正確的選項(xiàng)。

3、采用微服務(wù)架構(gòu)

微服務(wù)將應(yīng)用程序分解為一系列相互關(guān)聯(lián)的程序，這些程序單獨(dú)部署、操作和擴(kuò)展。這些獨(dú)立服務(wù)通過(guò)API協(xié)同工作，以提供應(yīng)用程序的特性和功能。因此，當(dāng)一項(xiàng)服務(wù)對(duì)其性能限制征稅時(shí)，只有該服務(wù)很大程度上須向外擴(kuò)展。它可以成為管理現(xiàn)代應(yīng)用程序的一種更快、資源效率更高的方法。

4、實(shí)施緩存服務(wù)

緩存是放置在盡可能快的存儲(chǔ)中的頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的副本，位于盡可能靠近應(yīng)用程序的位置。與使用常規(guī)存儲(chǔ)等待數(shù)據(jù)相比，應(yīng)用程序可以使用緩存信息更快地執(zhí)行涉及數(shù)據(jù)的任務(wù)。云中可用的緩存服務(wù)包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員需要規(guī)劃如何更新緩存內(nèi)容，以確保主體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和緩存之間的連續(xù)性。云計(jì)算提供商提供了豐富的文檔和參考架構(gòu)，以幫助完成設(shè)計(jì)過(guò)程。

5、選擇監(jiān)控服務(wù)

即使監(jiān)控對(duì)工作負(fù)載性能沒(méi)有直接影響，這些服務(wù)也是公共云中很多部署的關(guān)鍵要素。監(jiān)控是跟蹤性能指標(biāo)的客觀方法，它為自動(dòng)擴(kuò)展等服務(wù)決策提供了基礎(chǔ)，并幫助組織確保其云計(jì)算投資產(chǎn)生的結(jié)果。公共云提供商提供各種監(jiān)控服務(wù)，包括Amazon CloudWatch、GCP Stackdriver Monitoring和Azure Monitor。

6、采用事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)

無(wú)服務(wù)器計(jì)算已經(jīng)獲得了開(kāi)發(fā)人員的很大關(guān)注，事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)可以在無(wú)服務(wù)器的云計(jì)算服務(wù)上運(yùn)行，例如AWS Lambda，Azure Functions和Google Cloud Functions。雖然很少有應(yīng)用程序完全由事件驅(qū)動(dòng)，但開(kāi)發(fā)人員可以使用功能來(lái)創(chuàng)建對(duì)實(shí)際和基于軟件的事件(如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流)的高效響應(yīng)。因此，由于無(wú)服務(wù)器組件，整個(gè)軟件應(yīng)用程序可以更小、更簡(jiǎn)單，并且針對(duì)性能進(jìn)行了更好的優(yōu)化。

憑借靈活配置、資源利用率高和節(jié)省成本的優(yōu)勢(shì)，我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)得到迅猛發(fā)展。分析預(yù)計(jì)，云計(jì)算市場(chǎng)未來(lái)4到5年內(nèi)將會(huì)保持至少30%以上的增長(zhǎng)水平，到2020年時(shí)云計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模至少可達(dá)約6866億元左右。如果你想加入這個(gè)前途廣闊的行業(yè)，現(xiàn)在正是好時(shí)機(jī)

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