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未來已來 如何減少人工智能帶來的風險?

2021-03-08    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

為了在新時代蓬勃發(fā)展,企業(yè)安全需要減少人工智能帶來的風險,并充分利用它提供的機會。

人工智能(AI)正在創(chuàng)造信息安全的新領(lǐng)域。能夠獨立學習、推理和行動的系統(tǒng)將越來越多地復制人類的行為。就像人類一樣,他們也會有缺陷,但也有能力取得偉大的成就。

人工智能帶來了新的信息風險,并使一些現(xiàn)有風險更加危險。但是,它也可以永久使用,并且應該成為每個組織防御性武器庫中的關(guān)鍵部分。業(yè)務(wù)和信息安全領(lǐng)導者都必須在接受即將成為日常業(yè)務(wù)中至關(guān)重要的技術(shù)之前,先了解風險和機遇。

人工智能已經(jīng)在許多主流業(yè)務(wù)用例中找到了自己的方式。組織使用AI的變體來支持客戶服務(wù),人力資源和銀行欺詐檢測等領(lǐng)域的流程。但是,這種炒作可能導致人們對AI的真正含義及其對業(yè)務(wù)和安全的真正含義感到困惑和懷疑。很難將一廂情愿的想法與現(xiàn)實分開。

人工智能帶來的信息風險是什么?

隨著組織采用AI系統(tǒng),它們對于日常業(yè)務(wù)運營將變得越來越重要。一些組織已經(jīng)擁有或?qū)碛型耆蕾嘇I技術(shù)的業(yè)務(wù)模型。無論組織使用了AI的哪些功能,這樣的系統(tǒng)和支持AI的信息都會存在固有的漏洞,并且受到意外和對抗性風險的威脅。受損的AI系統(tǒng)將做出錯誤的決策并產(chǎn)生意外的結(jié)果。

同時,組織開始面臨復雜的基于AI的攻擊,這些攻擊有可能以前所未有的速度和規(guī)模破壞信息并造成嚴重的業(yè)務(wù)影響。采取措施保護內(nèi)部AI系統(tǒng)并防御外部AI威脅,對于降低信息風險至關(guān)重要。

盡管組織采用的AI系統(tǒng)提供了誘人的目標,但對抗性攻擊者也開始將AI用于自己的攻擊。AI是一種功能強大的工具,可用來增強攻擊技術(shù),甚至創(chuàng)建全新的攻擊技術(shù)。組織必須準備好調(diào)整防御措施,以應對基于AI的網(wǎng)絡(luò)攻擊的規(guī)模和復雜性。

人工智能提供的防御性機會

安全從業(yè)者總是在努力跟上攻擊者使用的方法,而AI系統(tǒng)至少可以通過顯著增強各種防御機制來提供短期的能力提升。AI可以將大量任務(wù)自動化,幫助人手不足的安全部門填補專業(yè)技能缺口,提高從業(yè)人員的效率。

為了保護自己免受現(xiàn)有威脅,AI可以讓防御者一步。然而,對手并不是靜止不動的——隨著支持AI的威脅變得越來越復雜,安全從業(yè)者將需要使用AI支持的防御來跟上形勢。

在應對威脅方面,AI的好處在于,它可以獨立行動,在不需要人類監(jiān)督的情況下采取相應措施,而且速度比人類快得多??紤]到惡意軟件的存在幾乎可以在瞬間危害整個系統(tǒng),這是一個非常有價值的能力。

人工智能可以顯著增強防御機制的方式有很多,這為我們提供了樂觀的理由,但與任何一種新技術(shù)一樣,人工智能也不是靈丹妙藥。安全從業(yè)人員應該意識到部署防御性AI所涉及的實際挑戰(zhàn)。

在部署防御性AI系統(tǒng)之前,需要考慮的問題和考慮的范圍很窄,而且是為了完成一種任務(wù)而設(shè)計的。他們需要足夠的數(shù)據(jù)和輸入來完成這項任務(wù)。一個單一的防御性AI系統(tǒng)將不能增強之前概述的所有防御機制——一個組織可能采用多個系統(tǒng)。在購買和部署防御性AI系統(tǒng)之前,安全領(lǐng)導應該考慮是否需要一個AI系統(tǒng)來解決問題,或者更傳統(tǒng)的選擇是否會起到類似或更好的作用。

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