Python：map函數(shù)用法詳解

?一個簡單的例子：將一個list中所有元素平方，常規(guī)的做法如下圖所示，雖然實現(xiàn)了這個功能，但并沒有給人一目了然的感覺。若換成map來實現(xiàn)，則會好很多。

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1、map函數(shù)介紹及其簡單使用

上述用一個簡單的例子演示的map函數(shù)的用法及其優(yōu)勢，下面將詳細介紹map函數(shù)的用法：map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個元素，并把結(jié)果作為新的Iterable返回。其語法格式為：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? map(function，iterable...)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? function---函數(shù)名

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? iterable---一個或多個序列

map作為高階函數(shù)，事實上它把運算規(guī)則抽象了，我們可以用這種方式計算任意復雜的函數(shù)，再比如，把一個list的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為string類型：

再舉一個小例子，對list中的各個元素開方，一步到位：

！注意：在使用math自帶函數(shù)時，只需要函數(shù)名即可

2、map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，下面方法同樣可以達到對list中的數(shù)二次方的目的

map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，可以傳入兩個參數(shù)相加：

還可以同時計算多個值：

Python 函數(shù)進階-高階函數(shù)

高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù)，換句話說如果一個函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)，那么這個函數(shù)就是一個高階函數(shù)。

高階函數(shù)可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數(shù)，也有Python系統(tǒng)自帶的內(nèi)置高階函數(shù)。

我們下面的例子中，函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個是函數(shù)，那么senior就是一個高階函數(shù)；函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù)，所以tenfold就只是一個普通的函數(shù)。

function：函數(shù)，可以是 自定義函數(shù) 或者是 內(nèi)置函數(shù)；

iterable：可迭代對象，可迭代性數(shù)據(jù)。（容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對象、迭代器）

把可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個拿出來，然后放在到指定的函數(shù)中做處理，將處理之后的結(jié)果依次放入迭代器中，最后返回這個迭代器。

將列表中的元素轉(zhuǎn)成整型類型，然后返回出來。

列表中的每一個數(shù)依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數(shù)，配合實現(xiàn)功能。

參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣

filter用于過濾數(shù)據(jù)，將可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個的放入函數(shù)中進行處理，如果函數(shù)返回值為真，將數(shù)據(jù)保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶數(shù)

參數(shù)含義與map、filter一致。

計算數(shù)據(jù)，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數(shù)中做出運算，得出結(jié)果在和第三個值放在函數(shù)中運算得出結(jié)果，以此類推，直到所有的結(jié)果運算完畢，返回最終的結(jié)果。

根據(jù)功能我們就應該直到，reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個參數(shù)才可以。

將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個數(shù)，

iterable：可迭代對象；

key：指定函數(shù)，默認為空；

reverse：排序的方法，默認為False，意為升序；

如果沒有指定函數(shù)，就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進行排序；如果指定了函數(shù)，就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行運算，根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果進行排序，返回新的數(shù)據(jù)，不會改變原有的數(shù)據(jù)。

注意，如果指定了函數(shù)，排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果對原數(shù)據(jù)進行排序，而不是排序計算之后的就結(jié)果數(shù)據(jù)。

將列表中的數(shù)據(jù)進行排序。

還有一點就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行處理，然后根據(jù)結(jié)果進行排序。

既然有了列表的內(nèi)置函數(shù)sort，為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢？

高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。

文章來自

Python高難度代碼例子、Python最復雜代碼例子

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最近學習pytorch，看到下面的Python高難度代碼例子和Python最復雜代碼例子：

from google.colab import output as colab_output

from base64 import b64decode

from io import BytesIO

from pydub import AudioSegment

RECORD = """

const sleep = time = new Promise(resolve = setTimeout(resolve, time))

const b2text = blob = new Promise(resolve = {

const reader = new FileReader()

reader.onloadend = e = resolve(e.srcElement.result)

reader.readAsDataURL(blob)

})

var record = time = new Promise(async resolve = {

stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })

recorder = new MediaRecorder(stream)

chunks = []

recorder.ondataavailable = e = chunks.push(e.data)

recorder.start()

await sleep(time)

recorder.onstop = async ()={

blob = new Blob(chunks)

text = await b2text(blob)

resolve(text)

}

recorder.stop()

})

"""

def record(seconds=1):

display(ipd.Javascript(RECORD))

print(f"Recording started for {seconds} seconds.")

s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))

print("Recording ended.")

b = b64decode(s.split(",")[1])

fileformat = "wav"

filename = f"_audio.{fileformat}"

AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)

return torchaudio.load(filename)

waveform, sample_rate = record()

print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")

ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)

js 的Promise函數(shù)對象編程，字符串javascript函數(shù)對象，IPython解釋js對象，解釋結(jié)果和python代碼結(jié)合，IPython Shell顯示非字符串數(shù)據(jù)，python音頻使用IPython簡單調(diào)用。

復雜Python模塊下的多知識點結(jié)合代碼，是Python高難度代碼的體現(xiàn)。

Js的Promise理解為動態(tài)函數(shù)，比C++的類成員函數(shù)和全局函數(shù)這類靜態(tài)形式的函數(shù)處理靈活，不過初學者理解起來麻煩。代碼里sleep和b2text都代表一些處理函數(shù)，也就是幾行代碼，而不是數(shù)據(jù)。通常來講，變量一般代表數(shù)據(jù)，但是這里代表了指令。

如何用python編寫一個求分段函數(shù)的值的程序

1、首先打開python的編輯器軟件，編輯器的選擇可以根據(jù)自己的喜好，之后準備好一個空白的python文件：

2、接著在空白的python文件上編寫python程序，這里假設當x＞1的時候，方程為根號下x加4，當x-1時，方程為5乘以x的平方加3。所以在程序的開始需要引入math庫，方便計算平方和開方，之后在函數(shù)體重寫好表達式就可以了，最后調(diào)用一下函數(shù)，將結(jié)果打印出來：

3、最后點擊軟件內(nèi)的綠色箭頭，運行程序，在下方可以看到最終計算的結(jié)果，以上就是python求分段函數(shù)的過程：

求計算算法的復雜度 （Python寫的邏輯）

(a) 算法復雜度為O(n)，因為只有一個while循環(huán)，且in，所以復雜度是線性級，僅跟n有關

(b) 算法復雜度為O(n2)，實際上算法復雜度為nxn/2 = n2/2，因為有for循環(huán)的嵌套

(c) 算法復雜度為O(n)，因為只有while循環(huán)，盡管里面i=ix2，但是這是常數(shù)級操作

(d) 算法復雜度為O(log i)，這是對數(shù)級操作，每次i除以2，所以是log(i)base(2)

(e) 算法復雜度為O(n log n)

(f) 算法復雜度為O(2^i)，這是一個遞歸算法，為指數(shù)級

(g) 算法復雜度為O(n 2^n)，這是一個交換數(shù)據(jù)的算法，是一個遞歸+一個for 循環(huán)

網(wǎng)頁標題：python計算復雜函數(shù) python 函數(shù)計算
標題鏈接：http://aaarwkj.com/article10/hhhego.html

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