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概述

集群資源是非常有限的，在多用戶、多任務(wù)環(huán)境下，需要有一個(gè)協(xié)調(diào)者，來(lái)保證在有限資源或業(yè)務(wù)約束下有序調(diào)度任務(wù)，YARN資源調(diào)度器就是這個(gè)協(xié)調(diào)者。

YARN調(diào)度器有多種實(shí)現(xiàn)，自帶的調(diào)度器為Capacity Scheduler和Fair Scheduler。YARN資源調(diào)度器均實(shí)現(xiàn)Resource Scheduler接口，是一個(gè)插拔式組件，用戶可以通過(guò)配置參數(shù)來(lái)使用不同的調(diào)度器，也可以自己按照接口規(guī)范編寫(xiě)新的資源調(diào)度器。默認(rèn)情況下，YARN采用的是Capacity Scheduler調(diào)度器。

Capacity Scheduler

Capacity Scheduler簡(jiǎn)介

Capacity Scheduler（計(jì)算能力調(diào)度器）是由Yahoo貢獻(xiàn)的，主要是解決HADOOP-3421中提出的，在調(diào)度器上完成HOD（Hadoop On Demand）功能，克服已有HOD的性能低效的缺點(diǎn)。它適合于多用戶共享集群的環(huán)境的調(diào)度器。在多用戶的情況下，達(dá)到大化集群的吞吐和利用率的目的。

Capacity 調(diào)度器允許多個(gè)組織共享整個(gè)集群，每個(gè)組織可以獲得集群的一部分計(jì)算能力。通過(guò)為每個(gè)組織分配專(zhuān)門(mén)的隊(duì)列，然后再為每個(gè)隊(duì)列分配一定的集群資源，這樣整個(gè)集群就可以通過(guò)設(shè)置多個(gè)隊(duì)列的方式給多個(gè)組織提供服務(wù)了。除此之外，隊(duì)列內(nèi)部又可以垂直劃分，這樣一個(gè)組織內(nèi)部的多個(gè)成員就可以共享這個(gè)隊(duì)列資源了，在一個(gè)隊(duì)列內(nèi)部，資源的調(diào)度是采用的是先進(jìn)先出(FIFO)策略。

一個(gè)job可能使用不了整個(gè)隊(duì)列的資源。然而如果這個(gè)隊(duì)列中運(yùn)行多個(gè)job，如果這個(gè)隊(duì)列的資源夠用，那么就分配給這些job，如果這個(gè)隊(duì)列的資源不夠用了呢？其實(shí)Capacity調(diào)度器仍可能分配額外的資源給這個(gè)隊(duì)列，這就是彈性隊(duì)列(queue elasticity)的概念。

在正常的操作中，Capacity調(diào)度器不會(huì)強(qiáng)制釋放Container，當(dāng)一個(gè)隊(duì)列資源不夠用時(shí)，這個(gè)隊(duì)列只能獲得其它隊(duì)列釋放后的Container資源。當(dāng)然，我們可以為隊(duì)列設(shè)置一個(gè)大資源使用量，以免這個(gè)隊(duì)列過(guò)多的占用空閑資源，導(dǎo)致其它隊(duì)列無(wú)法使用這些空閑資源，這就是彈性隊(duì)列需要權(quán)衡的地方。

Capacity Scheduler特點(diǎn)

• 容量保證：每個(gè)隊(duì)列都分配了一部分容量，他們可以支配著部分資源。提交到特定隊(duì)列的應(yīng)用程序，可以使用該隊(duì)列的資源。管理員可以配置每個(gè)隊(duì)列容量的最低保證和資源使用上限。

• 安全性：每個(gè)隊(duì)列都有嚴(yán)格的ACL（控制訪問(wèn)列表），它可以控制用戶提交應(yīng)用程序到特定隊(duì)列上。同時(shí)保證用戶不能查看或修改其它用戶提交的應(yīng)用程序，并且隊(duì)列管理員和集群系統(tǒng)管理員可以對(duì)其進(jìn)行維護(hù)。

• 靈活性：隊(duì)列的空閑資源可以分配各其它隊(duì)列使用。如果某隊(duì)列的資源分配未達(dá)到隊(duì)列資源使用上限，在其需要更多資源時(shí)，將分配其它隊(duì)列的空閑資源給該繁忙隊(duì)列。

• 多用戶性：支持多用戶共享集群，一些列的綜合設(shè)置可以防止單個(gè)應(yīng)用程序、用戶或隊(duì)列獨(dú)占隊(duì)里或集群的全部資源。

• 可操作性：支持運(yùn)行時(shí)配置和隊(duì)列停止。隊(duì)列的屬性（例如：資源容量分配、ACL等）可以在運(yùn)行時(shí)由管理員以一種安全的方式更改，從而減少了對(duì)用戶的影響。同時(shí)提供給管理員和用戶一個(gè)界面，用于查看當(dāng)前隊(duì)列資源的使用情況。管理員可以在集群運(yùn)行時(shí)添加新隊(duì)列，可以在停止運(yùn)行的隊(duì)列的同時(shí)保證隊(duì)列上的任務(wù)運(yùn)行完成，而新的任務(wù)不能提交到該隊(duì)列上。注意現(xiàn)在不支持在運(yùn)行時(shí)刪除隊(duì)列，如果需要?jiǎng)h除隊(duì)列，需要重啟集群。

• 層級(jí)隊(duì)列：層級(jí)隊(duì)列可確保資源在該組織的子隊(duì)列之間被共享，從而提供更多的可控制性和預(yù)測(cè)性。

• 基于資源的調(diào)度：支持資源密集型的應(yīng)用程序，允許應(yīng)用程序使用的資源量高于默認(rèn)值，從而該調(diào)度器可以支持不同資源需求的應(yīng)用程序。目前只支持內(nèi)存資源的配置，通過(guò)配置可支持CPU資源。

Fair Scheduler

Fair Scheduler是由Facebook貢獻(xiàn)的，是Hadoop上一個(gè)可插拔式的調(diào)度器，允許YARN應(yīng)用程序在一個(gè)大的集群上公平地共享資源。

公平調(diào)度是一種為應(yīng)用程序分配資源的方法，多用戶的情況下，強(qiáng)調(diào)用戶公平地使用資源。默認(rèn)情況下Fair Scheduler根據(jù)內(nèi)存資源對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行公平調(diào)度，通過(guò)配置可以修改為根據(jù)內(nèi)存和CPU兩種資源進(jìn)行調(diào)度。當(dāng)集群中只有一個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)，那么此應(yīng)用程序占用這個(gè)集群資源。當(dāng)其他的應(yīng)用程序提交后，那些釋放的資源將會(huì)被分配給新的應(yīng)用程序，所以每個(gè)應(yīng)用程序最終都能獲取幾乎一樣多的資源。

在Fair Scheduler中，不需要預(yù)先占用一定的系統(tǒng)資源，F(xiàn)air Scheduler會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整應(yīng)用程序的資源分配。例如，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)大job提交時(shí)，只有這一個(gè)job在運(yùn)行，此時(shí)它獲得了所有集群資源；當(dāng)?shù)诙€(gè)小任務(wù)提交后，F(xiàn)air調(diào)度器會(huì)分配一半資源給這個(gè)小任務(wù)，讓這兩個(gè)任務(wù)公平的共享集群資源。

需要注意的是，在下圖Fair Scheduler中，從第二個(gè)任務(wù)提交到獲得資源會(huì)有一定的延遲，因?yàn)樗枰却谝粋€(gè)任務(wù)釋放占用的Container。小任務(wù)執(zhí)行完成之后也會(huì)釋放自己占用的資源，大任務(wù)又獲得了全部的系統(tǒng)資源。

Fair Scheduler將應(yīng)用程序支持以隊(duì)列的方式組織，這些隊(duì)列之間公平的共享資源。默認(rèn)，所有的用戶共享一個(gè)隊(duì)列。如果應(yīng)用程序在請(qǐng)求資源時(shí)指定了隊(duì)列，那么請(qǐng)求將會(huì)被提交到指定的隊(duì)列中。也可以通過(guò)配置，根據(jù)用戶名稱(chēng)來(lái)分配隊(duì)列。在每個(gè)隊(duì)列內(nèi)部，應(yīng)用程序基于內(nèi)存公平共享或FIFO共享資源。

舉個(gè)例子，假設(shè)有兩個(gè)用戶A和B，他們分別擁有一個(gè)隊(duì)列。當(dāng)A啟動(dòng)一個(gè)job而B(niǎo)沒(méi)有任務(wù)時(shí)，A會(huì)獲得全部集群資源；當(dāng)B啟動(dòng)一個(gè)job后，A的job會(huì)繼續(xù)運(yùn)行，不過(guò)一會(huì)兒之后兩個(gè)任務(wù)會(huì)各自獲得一半的集群資源。如果此時(shí)B再啟動(dòng)第二個(gè)job并且其它job還在運(yùn)行，則它將會(huì)和B的第一個(gè)job共享B這個(gè)隊(duì)列的資源，也就是B的兩個(gè)job會(huì)用于四分之一的集群資源，而A的job仍然用于集群一半的資源，結(jié)果就是資源最終在兩個(gè)用戶之間平等的共享。過(guò)程如下圖所示：

Fair Scheduler允許為隊(duì)列分配擔(dān)最小的共享資源量，這樣可以保證某些用戶、groups或者應(yīng)用程序總能獲取充足的資源。當(dāng)一個(gè)隊(duì)列中有正在運(yùn)行的應(yīng)用程序時(shí)，它至少能夠獲取設(shè)置的最小資源，當(dāng)隊(duì)列中無(wú)任務(wù)時(shí)，它的資源將會(huì)被拆分給其他運(yùn)行中的任務(wù)。

Fair Scheudler在默認(rèn)情況下允許所有的任務(wù)運(yùn)行，但是這也可以通過(guò)配置文件來(lái)限制每個(gè)用戶下和每個(gè)隊(duì)列下運(yùn)行的任務(wù)個(gè)數(shù)。處于限制時(shí)，新提交的任務(wù)不會(huì)提交失敗，而是在Scheduler queue中等待，直到先前的任務(wù)結(jié)束，再執(zhí)行。

Fair Scheduler vs Capacity Scheduler

• 相同點(diǎn)

• 都支持多用戶多隊(duì)列，即：適用于多用戶共享集群的應(yīng)用環(huán)境

• 都支持層級(jí)隊(duì)列

• 支持配置動(dòng)態(tài)修改，更好的保證了集群的穩(wěn)定運(yùn)行。

• 均支持資源共享，即某個(gè)隊(duì)列中的資源有剩余時(shí)，可共享給其他缺資源的隊(duì)列

• 單個(gè)隊(duì)列均支持優(yōu)先級(jí)和FIFO調(diào)度方式

• 不同點(diǎn)
  Capacity Scheduler與Fair Scheduler大的區(qū)別為調(diào)度策略的不同

• Capacity Scheduler的調(diào)度策略是，可以先選擇資源利用率低的隊(duì)列，然后在隊(duì)列中通過(guò)FIFO或DRF進(jìn)行調(diào)度。

• Fair Scheduler的調(diào)度策略是，可以使用公平排序算法選擇隊(duì)列，然后再隊(duì)列中通過(guò)Fair（默認(rèn)）、FIFO或DRF的方式進(jìn)行調(diào)度。

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標(biāo)題名稱(chēng)：hadoopYarn調(diào)度器Scheduler的特點(diǎn)是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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